Accès direct aux modèles d'IA de Google
Disponible sur les appareils mobiles
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La traduction d'images en images est une sous-catégorie de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond qui se concentre sur la transformation d'une image d'entrée en une image de sortie correspondante. Cela implique de former des réseaux neuronaux pour apprendre la correspondance entre deux domaines d'images différents, permettant la génération de nouvelles images basées sur la traduction apprise. La traduction d'images en images a suscité un intérêt significatif ces dernières années en raison de sa large gamme d'applications, allant du transfert de style et de la restauration d'images à l'analyse d'images médicales et aux systèmes d'essayage virtuel.
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Gemini | Accès direct aux modèles d'IA de Google | Pour utiliser Gemini, il vous suffit de télécharger l'application sur votre téléphone et de créer un compte. Une fois connecté, vous pouvez accéder à différents modèles d'IA et les utiliser à des fins différentes. | |
CapCut | Éditeur vidéo pour ordinateur de bureau et mobile | CapCut propose une variété d'outils et de fonctionnalités pour le montage vidéo et la conception graphique. Les utilisateurs peuvent accéder à CapCut en ligne via leur navigateur, télécharger l'application de bureau pour le montage hors ligne ou utiliser l'application mobile pour le montage en déplacement. Avec CapCut, les utilisateurs peuvent rogner, couper et éditer des vidéos, ajouter du texte et des sous-titres, incorporer de la musique et des effets sonores, appliquer des effets vidéo et des filtres, supprimer des arrière-plans, augmenter la résolution des images et des vidéos et collaborer avec des membres de l'équipe. | |
DeepAI | Générateurs d'IA | 1 100 appels de générateurs d'IA (inclut des images). 350 messages de chat IA. Ne comprend pas le mode Genius. Accès aux générateurs d'images HD. Génération d'images privées. Accès à l'API. Expérience sans publicité | Générateurs d'IA Éditeur d'images AI Personnages IA Recherche Photos en couleur |
Fotor | Éditeur de photos en ligne | Avec l'éditeur d'images gratuit de Fotor, vous pouvez retoucher des photos en ligne comme un professionnel en seulement 3 étapes simples. Téléchargez une photo, retouchez-la, puis téléchargez et partagez votre photo retouchée. | |
Leonardo.ai | Génération d'images | Créez un compte, aucune carte de crédit nécessaire. Utilisez Leonardo.ai pour libérer votre créativité et créer des actifs visuels de qualité de production pour différents projets. | |
VEED.IO | Éditeur vidéo | VEED.IO est un éditeur vidéo en ligne facile à utiliser qui vous permet de créer et de modifier des vidéos facilement. Il vous suffit de télécharger votre vidéo, d'apporter des modifications à l'aide des différents outils et fonctionnalités disponibles, puis d'enregistrer et de partager votre vidéo modifiée. | |
Monica - Your ChatGPT AI Assistant Chrome Extension | Discutez de tout avec Monica | Discutez avec Monica de tout, n'importe où. Laissez Monica vous aider à créer et insérer du texte n'importe où sur la page Web. Vous pouvez également sélectionner du texte pour que Monica l'explique, traduise et reformule. | |
PicWish | Supprimer l'arrière-plan | PicWish est facile à utiliser. Il vous suffit de télécharger votre image et de choisir parmi une variété d'outils pour modifier et améliorer votre photo. | |
Tensor.Art | Génération d'images | Téléchargez ou téléchargez des modèles, exécutez des modèles pour générer des images | |
OpenArt | Générateur d'images AI avec plus de 20 modèles et styles au choix | Pour utiliser OpenArt, il suffit de vous inscrire à un compte. Une fois connecté, vous pouvez commencer à créer des images en sélectionnant le modèle et le style AI souhaités. Vous pouvez soit fournir une demande spécifique, soit interagir avec l'AI de nouvelles façons sans demander complexe. OpenArt vous donne un contrôle plus précis sur les couleurs et vous permet de contrôler dans quelle mesure l'image générée s'éloigne de votre image d'origine. Vous pouvez également explorer des variations créatives de votre image d'origine pour étendre votre imagination. |
Design d'intérieur et de chambre avec l'IA
Générateur de photos et d'images AI
Éditeur de Photos et Images
Améliorateur de photos avec IA
Texte à Image
Image à Image
Industrie de la mode: Systèmes d'essayage virtuel pour vêtements et accessoires
Divertissement: Transformation de croquis en images réalistes pour l'art conceptuel et le storyboard
Imagerie médicale: Traduction entre différentes modalités d'imagerie (par exemple, IRM en TDM)
Véhicules autonomes: Traduction entre différentes conditions météorologiques et d'éclairage pour une perception robuste
Les avis des utilisateurs sur les applications de traduction d'images en images ont généralement été positifs, beaucoup louant les résultats réalistes et visuellement attrayants. Les utilisateurs apprécient la possibilité d'appliquer des styles artistiques à leurs photographies, d'essayer virtuellement des vêtements et de restaurer des images anciennes ou endommagées. Cependant, certains utilisateurs ont noté que la qualité des images générées peut varier en fonction de la complexité de l'image d'entrée et des données d'entraînement utilisées. Globalement, la traduction d'images en images est considérée comme une technologie puissante et prometteuse avec une large gamme d'applications.
Les utilisateurs peuvent appliquer des styles artistiques à leurs photographies à l'aide d'applications de transfert de style
Les cabines d'essayage virtuelles permettent aux utilisateurs de se voir porter différents vêtements
Les outils de restauration d'images peuvent améliorer et réparer des photographies anciennes ou endommagées
Pour mettre en œuvre la traduction d'images en images, vous avez généralement besoin d'un ensemble de données composé d'images appariées provenant de deux domaines (par exemple, des croquis et des photographies). L'ensemble de données est utilisé pour entraîner un réseau neuronal profond, tel qu'un réseau génératif antagoniste conditionnel (cGAN) ou un modèle pix2pix. Le réseau apprend à mapper l'image d'entrée d'un domaine vers l'image de sortie correspondante dans l'autre domaine. Une fois entraîné, le réseau peut être utilisé pour générer de nouvelles images en fournissant une image d'entrée du domaine source. L'image de sortie générée présentera les caractéristiques du domaine cible tout en préservant le contenu et la structure de l'image d'entrée.
Permet la génération d'images réalistes dans différents styles ou domaines
Facilite l'augmentation des données en créant de nouveaux exemples d'entraînement
Soutient les tâches de restauration et d'amélioration d'images
Permet l'essayage virtuel et la visualisation de produits basée sur l'image