Nvidia Dévoile Nouveau Système pour Véhicules Autonomes

Nvidia Dévoile Nouveau Système pour Véhicules Autonomes

Table of Contents

1. 🌐 Introduction to Webinars
2. 🚀 Launch of Jetson Ajax Saviour
   • Background on Jetson AG Xavier
   • Recap of Important Announcements
   • Introduction to Jetson Ajax Saviour Module
   • Partner and Customer Announcements
3. 🌟 Importance of GPU Computing
   • Rise of GPU Computing
   • Impact on AI Development
   • Significance in Autonomous Machines
4. 💡 Challenges and Solutions in Autonomous Machines
   • Current Automation Trends
   • Challenges in Manufacturing
   • Opportunities in Agriculture
   • Demand for Express Delivery
5. 🤖 Jetson AG Xavier: Key Features
   • Performance and Power Efficiency
   • Programming Ease and Developer Tools
   • Capabilities and Versatility
6. 🌍 Industry Adoption and Impact
   • Adoption by Key Companies
   • Ecosystem Support and Solutions
   • Jetson Family and Product Line
7. 🌌 Future Prospects and Innovations
   • Vision for Autonomous Technology
   • Potential Improvements in Robotics
   • Innovations in Collaborative Robotics
8. 📈 Business Perspective and Market Position
   • NVIDIA's Investment in Autonomous Machines
   • Market Presence and Competitive Edge
   • Business Opportunities and Growth
9. 🌟 Conclusion and Invitation
   • Summary of Announcements
   • Invitation to Developer Event
   • Opportunities for Collaboration

Lancement de Jetson Ajax Sauveur

Bienvenue aux webinaires de Robotics and Automation News, où vous pouvez participer à un événement mondial sans quitter votre domicile ou votre bureau. Assister à des webinaires en direct et communiquer directement avec des professionnels influents de votre industrie.

Bonjour, je m'appelle Abdomen Sue Kim, rédacteur en chef de robotics and automation news.com. Aujourd'hui, je participe à un webinaire présenté par Jesse Clayton, directeur principal des produits pour les machines autonomes chez Nvidia, pour le lancement de leur nouvel ordinateur pour les machines autonomes. Comme vous le savez tous, nous avons récemment annoncé un nouveau produit pour les machines autonomes appelé Jetson Ajax Sauveur. Le mercredi 12 décembre à Santa Clara, nous organiserons le plus grand événement pour les développeurs Jetson de tous les temps. Lors de cet événement, nous annoncerons la disponibilité des Jets et d'un module de production désactivateur. C'est ce dont il sera question dans ce briefing.

Ce module va permettre la production d'une toute nouvelle génération de machines autonomes. Nous aurons également plusieurs annonces de partenaires d'entreprises qui ont adopté Jetson AG Xavier. Aujourd'hui, je vais faire trois choses. Premièrement, je vais partager avec vous tout le contexte pertinent sur Jetson AG Xavier et pourquoi c'est un produit si important pour l'espace des machines autonomes. Deuxièmement, je vais plonger dans ce module Jetson AG Xavier. Et troisièmement, je vais partager avec vous les nouvelles annonces de partenaires et de clients qui seront faites le 12, ainsi que vous donner un aperçu de tout ce qui se passera lors de l'événement des développeurs.

Commençons par le contexte. Comme vous le savez si vous suivez mes vidéos, nous sommes maintenant à l'aube de l'un des plus grands changements de l'histoire de la technologie. Trois grandes tendances se rejoignent pour permettre une véritable révolution, celle des machines autonomes définies par logiciel. La première grande tendance est la montée du calcul GPU. Nvidia a inventé l'approche du calcul accéléré en se concentrant sur un domaine à la fois, ce qui nous a permis d'augmenter les performances de 1000 fois en 10 ans, une période où la loi de Moore stagnait. Cette augmentation rapide des performances a permis la deuxième grande tendance, l'apprentissage profond, qui est l'une des applications les plus prometteuses jamais conçues pour l'informatique. Comme vous le savez, dans l'apprentissage profond, le logiciel est écrit par des algorithmes à partir de données résidentes. Ces algorithmes créent un logiciel que personne ne pourrait exécuter. L'apprentissage profond a lancé une toute nouvelle ère de recherche et de développement en intelligence artificielle. La troisième grande tendance est que l'apprentissage profond et l'IA moderne en sont arrivés au point où il est possible de construire des machines autonomes alimentées par l'IA. Les chercheurs, les développeurs, les data scientists du monde entier se précipitent maintenant pour construire la prochaine génération de machines autonomes qui résoudront des problèmes impactant pratiquement toutes les industries. Ces machines autonomes sont définies par un logiciel d'IA rendu possible par le calcul GPU de Nvidia. Ainsi, les machines autonomes vont être extrêmement importantes dans les années à venir. Comme je l'ai dit, elles vont impacter pratiquement toutes les industries. Il y a de nombreux exemples ici, je ne vais pas tous les énumérer, mais laissez-moi vous donner quelques indicateurs de l'importance de ce travail. Dans la fabrication, environ 10% des tâches sont automatisées, les 90% restants ne peuvent pas l'être car elles sont trop difficiles pour les robots fonctionnels d'aujourd'hui. En utilisant des GPU et de l'IA, nos clients commencent à s'attaquer à ces 90% restants. Dans l'agriculture, les besoins alimentaires mondiaux devraient augmenter de 70% d'ici 2050 et il n'y a plus de terres arables disponibles. Le travail de nos partenaires a montré que les équipements agricoles autonomes alimentés par l'IA peuvent augmenter les rendements tout en réduisant considérablement l'utilisation des pulvérisations chimiques. Dans la livraison express, la demande explose aux États-Unis avec 65 millions de foyers abonnés à Amazon Prime. En Chine, cette année, plus de 50 milliards de livraisons ont été effectuées. Il n'y a pas de méthode traditionnelle pour suivre le rythme, c'est pourquoi les entreprises se tournent vers des véhicules de livraison autonomes pour combler le fossé. Maintenant, nos clients se tournent vers Jetson GPU car cela leur donne le niveau de performance, d'efficacité énergétique et de facilité de développement qui leur permet de concevoir des solutions de pointe alimentées par l'IA et de les mettre rapidement sur le marché. Jetson est la plateforme de Nvidia pour les machines autonomes et elle se développe rapidement. Ici, je vous montre la génération précéd