Révolution de la Vision Embarquée : Découvrez Triton Edge

Table des matières

1. 🌟 Introduction
2. 📷 L'Évolution des Systèmes de Vision
   • 2.1 Vision Traditionnelle sur PC x86
   • 2.2 L'Avènement des Systèmes sur Puce
   • 2.3 Défis et Limitations des Systèmes Embarqués
3. 💡 La Réponse de Lucid : La Caméra Triton Edge
   • 3.1 Architecture et Composants Clés
   • 3.2 Avantages des Processeurs FPGA
   • 3.3 Le Cadre de Développement Ping
4. 🛠️ Utilisation Pratique de la Caméra Triton Edge
   • 4.1 Démo de Fonctionnalités
   • 4.2 Spécifications Techniques
5. 🔍 Conclusion

Introduction

Bonjour à tous et merci de vous joindre à cette session où nous discuterons du Triton Edge, la caméra tout-en-un pour le calcul en périphérie que Lucid présente. Je suis Alex Desier, responsable marketing produit chez Lucid. Dans cette session, nous examinerons les raisons pour lesquelles les concepteurs d'applications souhaiteraient se tourner vers la vision embarquée et discuterons des principaux défis auxquels ils seront confrontés en chemin. Nous présenterons également la réponse de Lucid à ces défis : la caméra Triton Edge, et discuterons plus en détail des avantages des FPGA et de ce qu'ils apportent en termes de vitesse par rapport à la puissance et à la flexibilité.

L'Évolution des Systèmes de Vision

2.1 Vision Traditionnelle sur PC x86

Pendant longtemps, les systèmes de vision étaient presque exclusivement basés sur l'architecture des PC x86. Si vous aviez besoin de traitement plus rapide, vous n'aviez pas d'autre option que de mettre à niveau votre ordinateur.

2.2 L'Avènement des Systèmes sur Puce

Cependant, ces dernières années, nous avons assisté à un mouvement vers les systèmes sur puce (SoC), qui combinent plusieurs CPU, GPU et autres dispositifs sur une seule puce.

2.3 Défis et Limitations des Systèmes Embarqués

Cependant, ces systèmes embarqués posent certains défis, notamment en termes de puissance de traitement, d'équilibre entre les avantages du calcul en périphérie et les performances, et de taille des systèmes.

La Réponse de Lucid : La Caméra Triton Edge

3.1 Architecture et Composants Clés

La caméra Triton Edge est une plate-forme ouverte où les clients peuvent déployer leur propre IP unique. Elle intègre un mélange de processeurs ARM et de FPGA pour offrir des capacités de traitement variées.

3.2 Avantages des Processeurs FPGA

Le traitement FPGA est accéléré matériellement et offre une flexibilité bien supérieure à celle d'un ASIC personnalisé. De plus, il est beaucoup moins coûteux à mettre en œuvre.

3.3 Le Cadre de Développement Ping

Lucid utilise le cadre Ping de Xilinx, qui fournit une interface Python pour utiliser la plate-forme Zinc. Cela permet aux concepteurs d'utiliser le même dispositif sans avoir à utiliser des outils de conception VHDL.

Utilisation Pratique de la Caméra Triton Edge

4.1 Démo de Fonctionnalités

Nous avons une démonstration simple pour vous montrer comment la Triton Edge peut être utilisée dans la pratique. Nous montrerons comment l'image est acquise, traitée et analysée en temps réel.

4.2 Spécifications Techniques

La Triton Edge est équipée d'un processeur ARM dual-core, de 2 Go de RAM et de 16 Go de stockage eMMC. Elle utilise également un capteur CMOS global shutter de Sony pour une acquisition d'image de haute qualité.

Conclusion

En conclusion, la Triton Edge de Lucid est une caméra tout-en-un pour le calcul en périphérie qui offre une solution clé en main pour les applications de vision embarquée. Avec ses performances FPGA accélérées, sa flexibilité et sa facilité de développement, elle offre une réduction significative du temps de mise sur le marché pour les concepteurs d'applications de vision industrielle.

Highlights

• La caméra Triton Edge offre une solution complète pour le calcul en périphérie, avec des performances FPGA accélérées et une flexibilité de développement.
• L'utilisation du cadre de développement Ping de Xilinx simplifie le processus de développement et permet aux utilisateurs de tirer pleinement parti des capacités de la plate-forme Zinc.
• La démo de fonctionnalités met en évidence la capacité de la Triton Edge à acquérir, traiter et analyser des images en temps réel, démontrant ainsi sa polyvalence et son potentiel d'application dans divers domaines industriels.

FAQ

Q: Quels sont les avantages du traitement FPGA par rapport aux ASIC personnalisés ? R: Le traitement FPGA est moins coûteux à mettre en œuvre et offre une flexibilité bien supérieure, ce qui le rend idéal pour les applications où les exigences peuvent changer.

Q: Comment la Triton Edge simplifie-t-elle le processus de développement pour les utilisateurs ? R: La Triton Edge offre une solution clé en main avec une architecture ouverte, ce qui permet aux utilisateurs de déployer leur propre IP unique sans avoir à partir de zéro.

Q: La Triton Edge est-elle adaptée à un déploiement industriel ? R: Oui, la Triton Edge est conçue pour les environnements industriels, avec une construction robuste et des fonctionnalités telles que l'IP67 rating, le choc et la vibration, et la conformité industrielle EMC.