Openclaw Skills pour un scaffolding d'API d'entreprise rapide à travers plusieurs stacks, DDD, microservices, OpenAPI et automatisation du déploiement.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install api-scaffold-gen
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer api-scaffold-gen via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que API Scaffold Generator Pro ?
API Scaffold Generator Pro est un outil de génération de code orienté entreprise (Openclaw Skills) qui aide les agents d'IA à créer des projets d'API prêts pour la production à partir d'une seule commande. Les Openclaw Skills comme celui-ci accélèrent le cycle de vie complet de la livraison de backend en générant des bases REST/GraphQL, des modèles d'authentification, des suites de tests, des services de simulation (mock), des couches d'ORM et des ressources de déploiement.
Il est conçu pour les équipes qui ont besoin de cohérence entre les stacks Node.js, Python, Java et Go tout en prenant en charge l'architecture en couches DDD, les boilerplates de microservices, la génération inverse d'OpenAPI, les relations multi-ressources, les modèles personnalisés, Docker et CI/CD. Openclaw Skills facilite la standardisation de l'architecture backend et réduit les tâches de configuration répétitives.
Cas d'utilisation de API Scaffold Generator Pro
- Initialiser un nouveau projet d'API d'entreprise avec un stack et une architecture cohérents.
- Générer des bases de code en couches DDD pour des domaines d'activité complexes.
- Standardiser les scaffolds de microservices avec la découverte de services, le traçage, les passerelles et les composants de résilience.
- Générer inversement des spécifications OpenAPI à partir de bases de code annotées existantes.
- Créer du code de relation multi-ressources pour les domaines un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs.
- Appliquer des conventions de code spécifiques à l'entreprise via des modèles personnalisés.
- Produire des configurations Docker et CI/CD pour des services prêts au déploiement.
- Structurer des points de terminaison WebSocket pour le chat, les notifications ou les tableaux de bord en temps réel.
- Normaliser progressivement les API existantes vers une structure de scaffold maintenable.
Comment fonctionne API Scaffold Generator Pro
- L'agent d'IA reçoit une commande structurée telle que
rest,ddd,microservice,openapi reverse,relateoudeploy, ainsi que des options de stack et d'ORM. - Openclaw Skills valide l'environnement, le framework cible et les dépendances requises avant le début de la génération.
- Le générateur crée la structure du projet, les fichiers sources, les modèles et les ressources de support pour le flux de travail sélectionné.
- Si nécessaire, il ajoute des couches DDD, des modèles et migrations ORM, une infrastructure de microservices, des points de terminaison WebSocket ou des sorties OpenAPI.
- Pour les flux de travail de déploiement, il génère des configurations Docker, Kubernetes et CI/CD alignées sur la plateforme choisie.
- L'agent d'IA examine la sortie, gère les erreurs de validation si nécessaire, et poursuit avec la génération de suivi ou le nettoyage.
- Les équipes peuvent répéter le processus avec des modèles personnalisés pour maintenir tout le code généré aligné sur les normes internes.
Configuration de API Scaffold Generator Pro
- Assurez-vous que le runtime cible est installé pour le stack que vous prévoyez de générer :
# Node.js 18+, Java 17+, Go 1.21+, or Python 3.9+
node -v
java -version
go version
python --version
Assurez-vous que l'environnement de votre agent d'IA prend en charge les outils d'écriture de fichiers et d'exécution de commandes.
Configurez l'accès au référentiel de modèles si vous prévoyez d'utiliser des modèles d'entreprise partagés :
api-scaffold-gen template login
Stockez les secrets localement dans des variables d'environnement ou dans un fichier
.env, et gardez-le dans le gitignored.Générez un scaffold de base en sélectionnant la commande, le stack et l'ORM souhaités :
api-scaffold-gen rest user --stack nodejs-nestjs --orm typeorm
- Pour une configuration d'entreprise complète, incluez des options de microservices et de déploiement :
api-scaffold-gen microservice order-service \
--stack java-springboot \
--orm jpa \
--db mysql \
--service-registry eureka \
--tracing sleuth \
--output ./order-service
api-scaffold-gen deploy order-service \
--docker \
--k8s \
--ci github-actions \
--cd argocd
Schéma de données et taxonomie de API Scaffold Generator Pro
Openclaw Skills pour la génération de scaffolds d'API organise la sortie sous la forme d'une arborescence de projet prévisible et d'entrées de génération basées sur des métadonnées.
| Area | Purpose | Notes |
|---|---|---|
content |
Charge utile d'entrée principale | Contenu de forme libre à traiter ou à partir duquel générer pour l'agent |
mode |
Mode de traitement | Les valeurs facultatives incluent json, text et markdown |
style |
Sélecteur de style de sortie | Utilisé pour s'aligner sur le ton demandé ou le style du modèle |
--stack |
Famille de framework cible | Les exemples incluent nodejs-nestjs, python-django, java-springboot, go-gin |
--orm |
Sélection d'adaptateur ORM | Les exemples incluent TypeORM, Django ORM, JPA/Hibernate, GORM |
--template |
Source de modèle personnalisée | Pointe vers un fichier de modèle d'entreprise ou un référentiel de modèles partagé |
--output |
Répertoire de sortie | Contrôle l'emplacement d'écriture des fichiers générés |
Les ressources générées incluent généralement :
- Couches de contrôleurs/routes d'API
- Couches de domaine, d'application et d'infrastructure pour les projets DDD
- Entités/modèles ORM et fichiers de migration
- Configuration de l'infrastructure de microservices
- Fichiers de spécification OpenAPI tels que
openapi.yaml - Fichiers Dockerfile, de composition et manifestes Kubernetes
- Définitions de flux de travail CI/CD
- Code de base (boilerplate) de point de terminaison WebSocket
Taxonomie des métadonnées utilisée par Openclaw Skills :
- Langage : Node.js, Python, Java, Go
- Architecture : REST, GraphQL, DDD, microservices, WebSocket
- Infrastructure : Docker, Kubernetes, CI/CD, registre de services, passerelle, traçage
- Couche de données : ORM, migration, connectivité de base de données
- Couche de modèle : modèles intégrés et modèles d'entreprise personnalisés
Fonctionnalités avancées de API Scaffold Generator Pro
- Prise en charge de plusieurs frameworks sur Node.js, Python, Java et Go.
- Scaffolding en couches DDD pour les limites de domaine, d'application, d'infrastructure et d'interface.
- Génération de code de base (boilerplate) de microservices avec des composants de registre, de communication, de traçage, de configuration, de passerelle et de résilience.
- Génération inverse d'OpenAPI à partir de bases de code annotées pour la récupération de documents.
- Génération de relations multi-ressources pour les modèles un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs.
- Prise en charge de moteurs de modèles personnalisés pour les normes de codage spécifiques à l'entreprise.
- Scaffolding de points de terminaison WebSocket pour le chat, les notifications et les flux de données en temps réel.
- Génération Docker et CI/CD pour des services prêts au déploiement.
- Génération en mode CI pour une régénération automatisée dans les pipelines.
- Guide de dépannage intégré pour les problèmes d'ORM, de modèles, de Docker, de Kubernetes et de réseau.
SKILL.md
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