CodeCog est un agent de codage AI programmatique conçu pour un accès direct à la machine, permettant une génération de code, un débogage et des opérations de terminal fluides via CellCog Co-work.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install code-cog
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer code-cog via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Agent de codage AI CodeCog ?
CodeCog représente un changement dans le développement assisté par AI, s'éloignant des IDE centrés sur l'humain vers une interaction programmatique avec les agents. En tant qu'outil de premier plan au sein de l'écosystème Openclaw Skills, il permet aux agents AI de déléguer des tâches de codage complexes — telles que la refactorisation de modules entiers ou la gestion de déploiements basés sur le terminal — directement sur le système de fichiers local.
Construit sur le framework CellCog Co-work, CodeCog offre un accès sécurisé et direct à votre base de code. Il est conçu de manière unique pour démarrer de façon légère en utilisant un mode noyau d'agent spécialisé, tout en conservant la capacité de passer à des tâches multimodales, comme la génération d'actifs ou le traitement de documentation à la demande.
Cas d'utilisation de Agent de codage AI CodeCog
- Refactorisation automatisée : Simplifiez le processus de mise à jour du code existant ou le portage de modules vers de nouveaux frameworks.
- Débogage autonome : Laissez un agent ingérer les traces de pile, localiser la cause racine à travers plusieurs fichiers et appliquer des correctifs vérifiés.
- Développement de fonctionnalités programmatiques : Utilisez Openclaw Skills pour déclencher la création de nouveaux endpoints API, composants ou services via des prompts simples.
- Automatisation CI/CD et DevOps : Exécutez des commandes de terminal pour les builds, les tests et la gestion des dépendances de manière programmatique.
Comment fonctionne Agent de codage AI CodeCog
- Initialisation : L'agent appelle la compétence CodeCog via le CellCog SDK, en spécifiant la tâche et le répertoire de travail local.
- Découverte de contexte : CodeCog explore la structure du répertoire et lit les conventions spécifiques au projet à partir de fichiers comme AGENTS.md ou CLAUDE.md.
- Exécution du plan : L'agent génère du code ou des commandes shell basés sur le prompt, en utilisant le mode noyau d'agent pour une efficacité élevée.
- Interaction locale : Via CellCog Co-work, l'agent effectue des opérations de lecture, d'écriture ou d'exécution directement sur la machine de l'utilisateur.
- Vérification : CodeCog exécute des tests ou des scripts de build dans le terminal local pour s'assurer que la tâche a été terminée avec succès.
Configuration de Agent de codage AI CodeCog
Pour commencer à utiliser CodeCog, assurez-vous que l'application CellCog Desktop est installée et suivez ces étapes :
# Installez la compétence cellcog nécessaire
clawhub install cellcog
# Définissez votre variable d'environnement
export CELLCOG_API_KEY='your_api_key_here'
Remarque : Cette compétence nécessite Python 3 et est actuellement prise en charge sur les systèmes macOS et Linux.
Schéma de données et taxonomie de Agent de codage AI CodeCog
CodeCog interagit avec votre système de fichiers local et organise ses opérations selon la taxonomie suivante :
| Composant | Description |
|---|---|
| Répertoire de travail | Le chemin racine où toutes les opérations de fichiers et de terminal sont limitées. |
| Fichiers de métadonnées | Lit automatiquement AGENTS.md, .gitignore et CLAUDE.md pour suivre les normes du projet. |
| Étiquettes de tâche | Utilise task_label pour catégoriser et suivre des sessions de codage spécifiques. |
| Journaux de sécurité | Enregistre toutes les opérations d'écriture/exécution pour approbation par l'utilisateur dans l'interface CellCog. |
Fonctionnalités avancées de Agent de codage AI CodeCog
- Multimodalité dynamique : Bascule automatiquement du mode noyau d'agent au mode agent complet si la tâche nécessite un traitement d'image, de vidéo ou de PDF.
- Exécution Fire-and-Forget : Prend en charge les opérations non bloquantes pour Openclaw Skills en utilisant le paramètre
notify_session_key. - Hooks de fichiers Co-work : Intégration directe avec
HumanComputer_Terminalpour l'édition de fichiers en temps réel et l'exécution shell. - Chargement intelligent de contexte : Lit sélectivement les fichiers associés pour maintenir la cohérence architecturale sans dépasser les limites de jetons.
SKILL.md
Chargement
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