Cyberbrick pour Openclaw

Un outil d'agent Openclaw Skills fournissant de la documentation, des spécifications matérielles, des références CAD et des exemples de codage pour l'écosystème de jouets intelligents Bambu Lab Cyberbrick.

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v1.0.0
Jun 23, 2026
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Installer & Télécharger

1. ClawHub CLI

Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.

npx clawhub@latest install cyberbrick

2. Installation manuelle

Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements

Global
~/.openclaw/skills/
Espace de travail
<project>/skills/

Priorité : Espace de travail > Local > Intégré

3. Installation du prompt

Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.

Aide-moi à installer cyberbrick via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).

Vous préférez télécharger ?

Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.

Qu'est-ce que Cyberbrick ?

Le skill Cyberbrick est un compagnon avancé pour les développeurs et les amateurs construisant avec l'écosystème Bambu Lab Cyberbrick. Cette plateforme modulaire de jouet intelligent fusionne des composants mécaniques personnalisés imprimés en 3D avec de puissants blocs électroniques programmables tels que le CyberCore, des moteurs spécialisés et des capteurs.

En intégrant cet espace de travail dans Openclaw Skills, les développeurs peuvent interroger instantanément les spécifications de l'API, les mises en page CAD et les routines MicroPython. Il agit comme un assistant expert automatisé, comblant le fossé entre la construction matérielle physique et le prototypage logiciel rapide assisté par IA.

Cas d'utilisation de Cyberbrick

  • Répondre aux questions sur les capacités matérielles du CyberCore, des capteurs et des actionneurs.
  • Écrire ou déboguer des scripts MicroPython et la logique visuelle Cyber-Script.
  • Récupérer les spécifications pour les pièces CAD imprimées en 3D personnalisées et la mécanique.
  • Accélérer les flux de travail de prototypage et d'ingénierie amateur.

Comment fonctionne Cyberbrick

  1. Identifier le domaine de la requête Cyberbrick entrante (par exemple, matériel, code, CAD ou vue d'ensemble).
  2. Accéder au fichier de référence spécialisé (comme references/hardware.md ou references/programming.md) stocké dans le contexte d'exécution de ces Openclaw Skills.
  3. Analyser les schémas, liens ou extraits de syntaxe spécifiques.
  4. Synthétiser une réponse complète prête pour le développeur avec des configurations API exactes ou des liens de construction.

Configuration de Cyberbrick

Pour intégrer cette capacité à votre espace de travail actif, assurez-vous que les références du référentiel sont correctement configurées :

# Naviguez vers le répertoire de votre environnement actif
cd my-project-workspace

# Clonez ou téléchargez les références du skill Cyberbrick
mkdir -p references
curl -o references/introduction.md https://example.com/cyberbrick/introduction.md

Schéma de données et taxonomie de Cyberbrick

Le skill gère les informations via une taxonomie multidimensionnelle structurée mappée en markdown. Voici le schéma de répertoire pour ces actifs de référence :

Nom de fichier Description Détails clés du schéma
references/introduction.md Philosophie fondamentale et aperçu de l'écosystème Concepts architecturaux de haut niveau, flux de travail d'introduction
references/hardware.md Spécifications des modules matériels Broches CyberCore, puissances nominales, types de moteurs, API de capteurs
references/programming.md Programmation et API Liaisons MicroPython, commandes visuelles Cyber-Script, syntaxe SDK
references/cad_models.md Paramètres d'impression 3D et de conception Coordonnées de maillage, recommandations d'impression, guides d'assemblage personnalisés

Fonctionnalités avancées de Cyberbrick

  • Recherche contextuelle par référence croisée entre les fichiers de conception CAD et les limites d'assemblage mécanique.
  • Génération de code multi-paradigme prenant en charge les traductions Cyber-Script basées sur des blocs directement en logique Python.
  • Automatisation des flux de travail rationalisée au sein de cadres Openclaw Skills plus larges pour prototyper des tests matériels automatisés.

SKILL.md


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