Un assistant de débogage AI avancé qui implémente une méthodologie en 7 étapes combinée à une analyse de cause racine et une génération de tests automatisées.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install debug-master
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer debug-master via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Debug Master ?
Debug Master est un outil de développement sophistiqué conçu pour simplifier le processus de dépannage dans plus de 15 langages de programmation. En intégrant un cadre de débogage structuré en 7 étapes avec des capacités d'AI modernes, il va au-delà de la simple correction d'erreurs pour fournir des informations contextuelles approfondies. Cette amélioration des Openclaw Skills identifie les raisons fondamentales des plantages et des erreurs de logique, garantissant que les corrections sont à la fois efficaces et permanentes.
L'outil excelle dans la reconnaissance de modèles d'erreurs complexes — allant des TypeErrors en JavaScript aux conditions de concurrence dans Go. Il ne se contente pas de suggérer des modifications de code ; il propose un cycle de vie de débogage complet comprenant la réplication des problèmes, l'analyse de la trace de la pile (stack trace) et la génération automatisée de tests de régression pour empêcher la réapparition des bugs dans les environnements de production.
Cas d'utilisation de Debug Master
- Identifier la cause racine d'erreurs d'exécution insaisissables comme "Cannot read property of undefined" dans les applications web.
- Dépanner des problèmes spécifiques à l'environnement tels que les erreurs ModuleNotFound en Python ou les conflits de dépendances.
- Résoudre des bugs asynchrones complexes et des rejets de promise non gérés dans Node.js.
- Analyser les goulots d'étranglement de performance et les fuites de mémoire à l'aide d'outils de diagnostic intégrés.
- Générer des cas de test automatisés basés sur l'historique des bugs pour améliorer la couverture globale du code.
Comment fonctionne Debug Master
- Réplication du Problème : Le skill guide l'utilisateur pour reproduire l'erreur avec précision en utilisant des commandes trace plutôt qu'en devinant.
- Classification de l'Erreur : Il capture et catégorise le type d'erreur (Syntax, Type, Reference, Network ou Runtime) pour restreindre l'espace de recherche.
- Analyse de Cause Racine par AI : Utilisant une méthode Why-Tree, il explore plusieurs couches de causalité pour trouver la source du problème.
- Localisation du Code : Il identifie les lignes de code spécifiques responsables en utilisant des source maps et des journaux de debug stratégiquement placés.
- Synthèse de Solution : Le skill propose un plan de réparation à plusieurs niveaux, priorisant la stabilité immédiate suivie d'une correction systématique à long terme.
- Validation : Il déclenche des tests unitaires, d'intégration ou E2E automatisés pour vérifier que la solution proposée fonctionne comme prévu.
- Prévention : Le bug est documenté dans une bibliothèque de modèles d'erreurs avec des mesures préventives spécifiques pour les futurs cycles de développement.
Configuration de Debug Master
Pour intégrer Debug Master dans votre flux de travail, assurez-vous que votre environnement est configuré pour le langage spécifique que vous déboguez. Vous pouvez activer le débogueur Openclaw Skills en utilisant des déclencheurs courants tels que 'debug' ou 'fix bug'.
Pour les environnements Node.js, utilisez :
node --inspect app.js
# Ou pour un traçage d'erreurs détaillé
node --trace-errors app.js
Pour les environnements Python :
python -m pdb script.py
Schéma de données et taxonomie de Debug Master
Debug Master organise les données de débogage dans une taxonomie structurée pour de meilleurs rapports et une meilleure reconnaissance des modèles :
| Composant de Données | Description |
|---|---|
| Bibliothèque de Modèles d'Erreurs | Un référentiel de symptômes, de causes et de corrections vérifiées pour les problèmes récurrents. |
| Rapports de Debug | Résumés au format Markdown incluant les étapes de reproduction et l'analyse de la cause racine. |
| Suites de Tests | Fichiers de tests générés automatiquement (ex : Jest ou Pytest) dérivés de bugs corrigés. |
| Source Maps | Métadonnées mappant le code compilé/regroupé vers la source originale pour une localisation précise. |
Fonctionnalités avancées de Debug Master
- Support multi-langues couvrant plus de 15 langages courants, dont Rust, Go, Java et C++.
- Analyse Why-Tree automatisée pour la découverte approfondie des causes racines.
- Bibliothèque intelligente de reconnaissance des modèles d'erreurs pour accélérer l'identification des pièges courants.
- Analyse de la qualité du code sensible au contexte et système d'avertissement préventif.
- Génération automatisée de tests de régression basée sur des signatures d'erreurs uniques.
- Intégration avec des outils de diagnostic professionnels tels que Chrome DevTools et GDB.
SKILL.md
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