Une compétence polyvalente de génération d'images qui se connecte à plus de 60 modèles d'IA via EachLabs pour transformer des invites textuelles en images de qualité professionnelle.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install eachlabs-image-generation
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer eachlabs-image-generation via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Génération d'images EachLabs ?
La génération d'images EachLabs est un outil robuste conçu pour les développeurs et les agents d'IA afin de créer du contenu visuel de manière programmatique. En utilisant l'API de prédiction d'EachLabs, cette compétence offre un accès à une bibliothèque diversifiée de modèles, notamment Flux, Imagen 4 et GPT Image, ce qui en fait un composant essentiel de l'écosystème Openclaw Skills. Que vous ayez besoin de rendus photoréalistes, de croquis artistiques ou de logos de style vectoriel, cette compétence fournit l'infrastructure nécessaire pour générer des actifs de haute fidélité avec une configuration minimale.
Conçue pour l'évolutivité, elle gère l'ensemble du cycle de vie d'une prédiction d'image — de la validation du modèle et de la correspondance du schéma à l'interrogation asynchrone (polling) et à l'extraction des résultats. Elle sert de pont entre les invites textuelles brutes et les sorties visuelles de haute qualité, permettant des flux de travail de conception automatisés sophistiqués.
Cas d'utilisation de Génération d'images EachLabs
- Génération rapide d'actifs marketing de haute qualité et de visuels pour les réseaux sociaux à partir de descriptions textuelles.
- Développement de pipelines de conception automatisés pour les applications Web nécessitant une génération d'images dynamique.
- Création de logos personnalisés avec des arrière-plans transparents à l'aide de modèles d'IA spécialisés de style vectoriel.
- Prototypage d'actifs de jeu ou d'art conceptuel à l'aide de modèles avancés tels que Flux 2 Max et Imagen 4.
- Ajustement précis de styles visuels spécifiques grâce à un entraînement LoRA personnalisé pour la cohérence de la marque.
Comment fonctionne Génération d'images EachLabs
- Découverte du modèle : La compétence lance une requête GET pour valider le slug du modèle spécifique et récupérer son schéma d'entrée requis afin de garantir la précision de la requête.
- Soumission de la prédiction : Une requête de prédiction est envoyée à l'API avec l'invite de l'utilisateur et des paramètres tels que la taille de l'image, le nombre et le format de sortie.
- Interrogation asynchrone (Polling) : La compétence surveille l'état de la prédiction via des requêtes GET récurrentes à l'API EachLabs jusqu'à ce que la génération soit finalisée.
- Livraison finale : Une fois le processus marqué comme réussi, la compétence analyse la réponse pour extraire et renvoyer les URL des images générées pour une utilisation immédiate.
Configuration de Génération d'images EachLabs
Pour utiliser cette compétence, vous devez d'abord obtenir une clé API sur eachlabs.ai. Une fois obtenue, configurez votre environnement :
export EACHLABS_API_KEY="votre_clé_ici"
Vous pouvez vérifier votre configuration en récupérant un schéma de modèle via la CLI :
curl https://api.eachlabs.ai/v1/model?slug=flux-2-turbo-text-to-image -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY"
Schéma de données et taxonomie de Génération d'images EachLabs
La compétence utilise un modèle de communication API structuré pour garantir l'intégrité des données dans les différents flux de travail d'Openclaw Skills :
| Attribut | Description | Type de données |
|---|---|---|
prediction_id |
Identifiant unique pour la tâche de génération spécifique | Chaîne UUID |
prompt |
La description textuelle fournie par l'utilisateur pour la génération | Chaîne |
image_size |
Ratios d'aspect prédéfinis comme landscape_16_9, square_hd ou portrait_4_3 |
Chaîne |
status |
L'état actuel du cycle de vie (en attente, en cours, réussi ou échoué) | Enum |
output |
La ou les URL des images résultantes hébergées sur le CDN mondial d'EachLabs | Tableau de chaînes |
Fonctionnalités avancées de Génération d'images EachLabs
- Accès à plus de 60 modèles d'IA de pointe, dont Flux 2, Gemini 3 Pro et Ideogram V3 Turbo.
- Prise en charge personnalisée de LoRA pour l'entraînement spécialisé de portraits, de personnages et de styles artistiques uniques.
- Prise en charge native de plusieurs ratios d'aspect et formats de sortie (PNG, JPG) pour s'adapter à diverses exigences de production.
- Protocoles de sécurité intégrés qui restreignent le chargement d'URL arbitraires et protègent les identifiants API de toute exposition.
- Logique d'interrogation avancée conçue pour les environnements à forte concurrence au sein du framework Openclaw Skills.
SKILL.md
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