Une compétence professionnelle d'agent IA pour rédiger des réponses e-mail de type humain avec une maintenance parfaite des fils de discussion, une adaptation du ton et un formatage sécurisé pour les clients.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install email-response-drafting
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer email-response-drafting via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Rédaction de réponses e-mail ?
La compétence de rédaction de réponses e-mail est un ensemble d'instructions spécialisées conçu pour aider les agents IA à naviguer dans les complexités de la correspondance professionnelle. En privilégiant un modèle de sécurité de type « brouillon d'abord », cette compétence garantit que les agents n'envoient jamais de messages sans l'approbation explicite de l'utilisateur. Elle se concentre sur une communication centrée sur l'humain, en apprenant aux agents à calibrer leur registre en fonction du ton, de la longueur et du niveau de formalité de l'expéditeur. L'utilisation d'Openclaw Skills pour vos flux de travail de communication garantit que chaque réponse est non seulement pertinente par rapport au contexte, mais également techniquement solide.
Au-delà de la simple génération de texte, cette compétence résout les problèmes techniques du rendu des e-mails, tels que les tableaux markdown cassés ou les versions en texte brut manquantes. Elle fournit une approche structurée du threading, garantissant que les réponses sont correctement liées aux conversations originales à l'aide de message IDs et de protocoles API spécifiques. Cela en fait un outil essentiel pour les développeurs qui créent des assistants de communication fiables basés sur l'IA.
Cas d'utilisation de Rédaction de réponses e-mail
- Répondre aux mises à jour des équipes internes avec une communication directe et efficace.
- Gérer les demandes des clients à haute confiance avec un langage chaleureux et professionnel.
- Gérer les fils de discussion formels qui nécessitent le strict respect des salutations et des clôtures existantes.
- Convertir de longues discussions internes en brouillons d'e-mail concis et orientés vers l'action pour les parties prenantes.
- Assurer le suivi des fils de discussion sans réponse sans paraître répétitif ou insistant.
Comment fonctionne Rédaction de réponses e-mail
- L'agent IA analyse l'e-mail entrant pour détecter les signaux de calibration tels que le style de salutation, la longueur et le niveau d'énergie.
- L'agent identifie si le message fait partie d'un fil de discussion existant en vérifiant les balises Re: et en recherchant les message IDs originaux.
- Un brouillon est composé en utilisant markdown, en respectant la règle d'une demande par e-mail pour une clarté maximale.
- L'agent présente les destinataires, l'objet et le corps du brouillon à l'utilisateur pour révision et approbation explicites.
- Après approbation, l'agent convertit le markdown en HTML sécurisé pour les e-mails et en texte brut, puis envoie ou enregistre le brouillon via l'API.
Configuration de Rédaction de réponses e-mail
Il s'agit d'une compétence basée sur des instructions qui peut être intégrée dans n'importe quel flux de travail d'agent. Pour l'améliorer avec l'enregistrement automatique des brouillons, vous pouvez utiliser le Node.js MCP optionnel.
# Aucune dépendance d'exécution requise pour une utilisation de base des instructions
# Optionnel : Installez email-agent-mcp pour l'intégration Outlook/Gmail
npm install @usejunior/email-agent-mcp
Pour implémenter cela dans Openclaw Skills, assurez-vous que le system prompt de votre agent inclut la règle non négociable « brouillon d'abord » et les directives de calibration vocale fournies dans la documentation de la compétence.
Schéma de données et taxonomie de Rédaction de réponses e-mail
Lors de l'enregistrement de brouillons dans des fichiers ou du traitement via MCP, la compétence organise les données à l'aide d'une structure YAML frontmatter standardisée pour une compatibilité maximale.
| Champ de métadonnées | Description |
|---|---|
| to | L'adresse e-mail du destinataire principal. |
| subject | L'objet de l'e-mail, préfixé par Re: s'il s'agit d'une réponse. |
| in_reply_to | Le message-id unique de l'e-mail original pour maintenir le fil de discussion. |
| body | Le contenu principal de l'e-mail écrit au format markdown. |
Note : Le draft_id et le draft_link sont automatiquement ajoutés par le système après que le brouillon a été synchronisé avec succès avec le fournisseur d'e-mail.
Fonctionnalités avancées de Rédaction de réponses e-mail
- Adaptation dynamique du ton qui reflète le registre et l'énergie de formatage de l'expéditeur.
- Intégration API sécurisée pour les fils de discussion utilisant des modèles POST /me/messages/{id}/createReply.
- Corrections de formatage automatisées pour les problèmes courants de rendu des clients e-mail, tels que les listes collées ou le markdown brut.
- Prise en charge de plusieurs agents via des fichiers de brouillon basés sur YAML pouvant être partagés entre différents hooks d'automatisation.
- Modèles de réponse sensibles au contexte pour transmettre de mauvaises nouvelles, de bonnes nouvelles ou des redirections avec empathie.
SKILL.md
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