Une intégration complète pour fal.ai qui permet aux agents d'IA de générer et d'éditer des images et des vidéos via une API robuste basée sur une file d'attente.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install falai
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer falai via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Génération d'images et de médias fal-ai ?
La compétence fal-ai permet à votre agent d'IA d'exploiter la puissance des meilleurs modèles génératifs, notamment Flux, Google Gemini 3 Pro et Kling. En utilisant Openclaw Skills, les utilisateurs peuvent effectuer des tâches complexes allant de la simple génération de texte en image à l'édition sophistiquée de vidéo à vidéo avec des éléments injectés par l'IA. La compétence est conçue pour la fiabilité, gérant les requêtes asynchrones avec un système d'interrogation automatique qui garantit que les tâches sont terminées même après un redémarrage de session.
Cas d'utilisation de Génération d'images et de médias fal-ai
- Création de visuels marketing ou d'art conceptuel à partir de descriptions en langage naturel.
- Réalisation de transferts de style ou d'éditions d'images complexes sur des photographies existantes.
- Génération et transformation de vidéos courtes avec des effets d'IA et des objets injectés.
- Automatisation des flux de travail de génération de médias à gros volume à l'aide d'un système de file d'attente persistant.
Comment fonctionne Génération d'images et de médias fal-ai
- L'utilisateur fournit une invite et des médias facultatifs (images ou vidéo) via l'agent.
- La compétence valide les données d'entrée par rapport aux exigences spécifiques du modèle fal.ai sélectionné.
- Une requête est soumise à l'API fal.ai, et un identifiant de requête unique est généré et stocké localement.
- L'agent interroge la file d'attente fal.ai pour suivre l'état de IN_QUEUE à COMPLETED.
- Une fois terminé, la compétence récupère l'URL ou les données du média généré et les renvoie à l'utilisateur.
Configuration de Génération d'images et de médias fal-ai
Pour commencer avec cette intégration pour Openclaw Skills, suivez ces étapes :
- Obtenez votre clé API depuis le tableau de bord fal.ai.
- Ajoutez la clé à votre fichier
TOOLS.md:
### fal.ai
FAL_KEY: votre-cle-ici
- Alternativement, vous pouvez définir une variable d'environnement :
export FAL_KEY='votre-cle-ici'
Schéma de données et taxonomie de Génération d'images et de médias fal-ai
La compétence gère ses opérations via les structures de données suivantes :
| Fichier | Description |
|---|---|
fal-pending.json |
Stockage persistant pour le suivi des identifiants de requêtes actives et en attente. |
models.json |
Un schéma de référence définissant les entrées requises et les paramètres facultatifs pour chaque modèle. |
fal_client.py |
Le script principal gérant la communication API et la conversion des URI de données. |
Fonctionnalités avancées de Génération d'images et de médias fal-ai
- Prise en charge de l'édition vidéo à vidéo Kling O3 Pro avec injection multi-éléments.
- Stratégie d'interrogation intégrée pouvant être connectée à un système de battement de cœur pour le traitement en arrière-plan.
- Gestion des médias locaux via des scripts de conversion intégrés pour transformer les chemins locaux en URI de données base64.
- Validation détaillée du modèle pour détecter les champs obligatoires manquants ou les tailles de fichier non valides avant la soumission à l'API.
- La couche de persistance garantit que les travaux de génération de longue durée survivent aux redémarrages de l'agent au sein d'Openclaw Skills.
SKILL.md
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