Une bibliothèque personnelle de Génération Augmentée par Récupération (RAG) qui synchronise les documents Google Drive avec une base de données vectorielle locale pour des requêtes sémantiques instantanées.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install filechat-old-ugnire
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer filechat-old-ugnire via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
FileChat est un puissant outil de gestion des connaissances au sein de l'écosystème Openclaw Skills. Il comble le fossé entre le stockage cloud statique et l'intelligence artificielle active en découpant, intégrant et indexant automatiquement les documents d'un dossier Google Drive désigné dans une instance locale persistante ChromaDB.
En exploitant le Google Workspace CLI et les modèles d'embedding Gemini, cette skill permet aux utilisateurs d'avoir des conversations naturelles avec leurs propres données privées. Elle transforme un dossier de stockage standard en une bibliothèque de documents consultable et interactive qui respecte la vie privée tout en offrant une récupération d'informations à grande vitesse.
Pour commencer à utiliser cette entrée dans la collection Openclaw Skills, assurez-vous d'avoir configuré les dépendances et les variables d'environnement requises.
Tout d'abord, installez le Google Workspace CLI et les dépendances locales :
# Install GWS CLI
npm install -g @googleworkspace\/cli
# Install skill dependencies
cd .\/skills\/filechat && npm install
Configurez vos variables d'environnement dans .\/skills\/filechat\/.env :
echo "GEMINI_API_KEY=your_key_here" > .\/skills\/filechat\/.env
echo "FILECHAT_DRIVE_FOLDER_ID=your_folder_id_here" >> .\/skills\/filechat\/.env
FileChat organise les données en reliant les métadonnées du cloud aux structures vectorielles locales :
| Composant | Type | Description |
|---|---|---|
| ChromaDB | Vector Store | Base de données locale contenant les morceaux de documents et les embeddings. |
| Google Drive | Source Storage | La source de vérité primaire pour les fichiers physiques et la hiérarchie des dossiers. |
| Metadata | JSON | Stocke les ID de fichiers, les noms de fichiers et les relations avec les dossiers parents pour des citations précises. |
| Cache local | Système de fichiers | Stockage temporaire pour les fichiers téléchargés pendant le processus d'ingestion et de synchronisation. |
Chargement
Une compétence de récupération d'erreurs automatisée qui permet aux agents IA de s'autocorriger, de changer de modèle et de sortir des boucles infinies.

Une compétence AI spécialisée qui génère cinq variantes de légendes uniques avec des angles et des CTA distincts pour optimiser l'engagement sur les réseaux sociaux grâce aux tests A/B.

Une compétence API complète pour gérer les architectures multi-tenant, les hiérarchies de comptes et les métadonnées des sous-tenants au sein de l'écosystème Openclaw Skills.

Un outil de profilage d'audience cible qui génère trois personas profonds avec des données psychographiques et des préférences de contenu.

Une compétence d'automatisation spécialisée pour déclencher des signaux Wake-on-LAN via des dialogues multi-tours ou des commandes directes.

CADStack est une suite d'automatisation complète qui permet aux utilisateurs de générer, d'exécuter et de vérifier des scripts CAD sur plusieurs plateformes en utilisant le langage naturel.








































