Un agent de préchauffage LinkedIn automatisé conçu pour imiter le comportement humain et faire croître de nouveaux comptes en toute sécurité via des interactions quotidiennes légères.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install linkedin-warmup
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer linkedin-warmup via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Cette compétence automatise le processus de préchauffage (warmup) de nouveaux comptes LinkedIn afin d'établir une crédibilité et de réduire le risque de bannissement par la plateforme. En exploitant les navigateurs anti-empreintes AdsPower et le framework Openclaw Skills, il effectue des actions de type humain telles que la navigation dans le flux, la consultation de profils et l'envoi d'un nombre limité de demandes de connexion.
L'agent fonctionne en mode basse fréquence et haute randomisation, garantissant que l'activité du compte reste dans des seuils de sécurité tout en élargissant progressivement le réseau professionnel. Il se concentre sur les suggestions « Mon réseau » pour assurer un modèle de croissance organique et régulier, évitant les pièges courants de l'automatisation agressive.
Pour utiliser cette compétence, assurez-vous qu'AdsPower est en cours d'exécution avec l'API locale activée. Configurez votre charge utile d'exécution avec les détails de votre navigateur et de votre API :
{
"adsPower": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:50325",
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"userId": "YOUR_PROFILE_ID",
"cdpPort": 30001
},
"browserProfile": "linkedin",
"durationMin": 10,
"connectTarget": 3
}
Il est fortement recommandé de planifier cela comme une tâche cron quotidienne pendant les heures de bureau dans votre fuseau horaire cible.
La compétence génère un résumé structuré de l'activité de la session, qui peut être envoyé via des hooks de notification comme DingTalk ou Slack :
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
duration_total |
Entier | Temps total d'exécution en minutes |
connections_sent |
Entier | Nombre de demandes de connexion réussies |
connection_list |
Tableau | Liste des noms et URL de profils traités |
risk_detected |
Booléen | Indique si un Captcha ou une restriction de compte a été rencontré |
session_log |
Chaîne | Récit des interactions avec le flux et de l'activité de défilement |
Chargement
Automatisez des interactions LinkedIn de type humain pour préchauffer en toute sécurité de nouveaux comptes ou des comptes inactifs via AdsPower et CDP.

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