Un assistant IA à commande vocale qui vous aide à vous souvenir de l'endroit où vous avez placé des objets et fournit des rappels vocaux programmés.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install memory-assistant
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer memory-assistant via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Memory Assistant ?
Memory Assistant est un outil spécialisé conçu pour résoudre le problème courant de l'oubli. En tirant parti du traitement du langage naturel et de la technologie SenseAudio Text-to-Speech (TTS), il permet aux utilisateurs d'enregistrer l'emplacement d'objets physiques et de programmer des rappels importants à l'aide de simples commandes vocales. Il agit comme une banque de mémoire externe fiable, garantissant que vous ne perdrez plus jamais vos clés et ne manquerez plus jamais une réunion.
Ce skill comble le fossé entre l'organisation numérique et le monde physique. Qu'il s'agisse de suivre une pile de rechange dans un tiroir spécifique ou de définir un avertissement 30 minutes avant un rendez-vous pour un dîner, Memory Assistant traite ces demandes et délivre des confirmations ou des alertes sonores, ce qui en fait un élément essentiel de l'écosystème Openclaw Skills.
Cas d'utilisation de Memory Assistant
- Suivi de l'emplacement d'objets physiques tels que passeports, clés ou piles de rechange.
- Définition de rappels basés sur le temps pour des réunions ou des rendez-vous avec des délais de préavis personnalisables.
- Interrogation de l'emplacement des objets stockés via le langage naturel (ex: « Où ai-je mis mes clés ? »).
- Diffusion vocale automatisée des agendas et tâches quotidiens.
Comment fonctionne Memory Assistant
- L'IA extrait l'objet et son emplacement spécifique ou l'heure et la description de l'événement à partir de l'entrée en langage naturel de l'utilisateur.
- Les données sont conservées dans un format JSON structuré pour garantir la récupération et la stabilité à long terme.
- Pour les rappels, le système calcule l'heure réelle de notification en fonction d'un délai de préavis défini par l'utilisateur ou par défaut.
- Lorsqu'un rappel est déclenché ou qu'une requête est effectuée, le skill appelle l'SenseAudio API pour synthétiser une parole de haute qualité.
- L'audio généré est lu via le lecteur local du système (ex : afplay, paplay) ou enregistré sous forme de fichier audio.
Configuration de Memory Assistant
Pour commencer avec ce membre de la famille Openclaw Skills, suivez ces étapes :
- Assurez-vous d'avoir Python 3.8+ installé et installez les dépendances requises :
pip install requests
- Obtenez une SenseAudio API Key sur la plateforme SenseAudio et définissez-la comme variable d'environnement :
export SENSEAUDIO_API_KEY="YOUR_ACTUAL_API_KEY"
- Configurez votre lecteur audio local (afplay pour macOS, paplay/ffplay pour Linux, ou le lecteur système par défaut pour Windows).
Schéma de données et taxonomie de Memory Assistant
Le skill maintient une persistance locale via des fichiers JSON. Les structures de données primaires incluent :
| Type de donnée | Champs | Description |
|---|---|---|
| Enregistrement d'objet | item, location, created_at |
Stocke les coordonnées de l'objet physique et l'horodatage. |
| Rappel | at, event, advance_minutes, status |
Stocke l'heure de l'événement, la description et le statut de notification. |
Tous les horodatages suivent la norme ISO8601 pour une compatibilité maximale entre les Openclaw Skills.
Fonctionnalités avancées de Memory Assistant
- Support vocal multi-plateforme avec détection automatisée pour les lecteurs audio macOS, Windows et Linux.
- Mode daemon pour une surveillance continue en arrière-plan des rappels en attente.
- IDs vocaux personnalisables via le moteur SenseAudio TTS (ex : male_0004_a).
- Capacité de dry-run pour prévisualiser les notifications programmées à venir sans déclencher l'audio.
SKILL.md
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