Un analyseur d'efficacité de conversation IA qui suit les coûts, les KPI de session et les modèles d'utilisation sur des plateformes comme Claude et Cursor.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install memory-forge
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer memory-forge via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Memory Forge ?
Memory Forge est un outil d'analyse spécialisé conçu pour fournir des informations approfondies sur vos interactions avec les grands modèles de langage. En analysant l'historique local des conversations de plateformes telles que Claude, ChatGPT et Cursor, il permet aux développeurs de comprendre leurs modèles d'utilisation et d'optimiser leurs dépenses. En tant que partie de l'écosystème Openclaw Skills, cet outil agit comme une couche de diagnostic, transformant les données de session brutes en rapports exploitables.
Memory Forge se concentre sur la confidentialité et l'efficacité, traitant toutes les données localement pour garantir que les journaux de conversation sensibles restent sécurisés. Que vous gériez des coûts d'API personnels ou que vous optimisiez les flux de travail IA au niveau de l'équipe, il fournit les mesures nécessaires pour prendre des décisions basées sur les données concernant la manière dont vous interagissez avec les agents IA.
Cas d'utilisation de Memory Forge
- Suivi des coûts de consommation d'API sur différents modèles et projets IA.
- Identification des modèles d'utilisation à haute fréquence et faible efficacité dans les conversations des développeurs.
- Analyse de l'engagement spécifique au projet et de la distribution des sujets.
- Génération de rapports d'efficacité hebdomadaires pour surveiller les tendances de productivité de l'IA.
- Diagnostic des sessions de conversation coûteuses pour identifier des opportunités d'optimisation.
Comment fonctionne Memory Forge
- Le skill identifie les données de conversation stockées localement dans des répertoires comme ~/.claude/projects/.
- Un script d'analyse basé sur Python analyse les fichiers de conversation JSONL pour extraire les sessions, les tours et l'utilisation des token.
- Le système calcule la répartition des coûts en fonction de la tarification spécifique du modèle et de la durée d'utilisation.
- Des statistiques structurées sont générées, couvrant les KPI, les tendances hebdomadaires et les répartitions par projet.
- L'agent fournit un rapport de diagnostic avec des recommandations exploitables pour améliorer l'efficacité de l'interaction.
Configuration de Memory Forge
Pour commencer avec ce composant d'Openclaw Skills, assurez-vous que les scripts sont accessibles dans votre environnement local. Utilisez les commandes suivantes pour initialiser et lancer l'analyse :
# Exécuter le script de statistiques standard avec les tendances hebdomadaires
python3 ~/memory-forge/skill/scripts/analyze.py --weekly
# Filtrer l'analyse pour un projet spécifique
python3 ~/memory-forge/skill/scripts/analyze.py --project "my-project"
# Installer la suite de visualisation complète si nécessaire
pip install memory-forge[all]
mforge init
mforge run
Schéma de données et taxonomie de Memory Forge
Memory Forge organise ses analyses dans des formats structurés pour faciliter l'interprétation des données d'utilisation de l'IA. La sortie comprend :
| Composant de données | Description |
|---|---|
| summary | KPI de haut niveau incluant le total des sessions, le coût et les jours actifs. |
| weekly | Statistiques comparatives pour les 4 à 8 dernières semaines afin d'identifier les tendances. |
| projects | Une ventilation des coûts et du nombre de sessions par projet individuel. |
| models | Statistiques d'utilisation catégorisées par modèles LLM spécifiques (ex. Claude 3.5 Sonnet). |
| cost_breakdown | Répartition détaillée des dépenses entre les différents fournisseurs. |
Fonctionnalités avancées de Memory Forge
- Suivi des coûts multi-modèles pour une gestion budgétaire granulaire.
- Architecture de traitement local-first garantissant aucune fuite de données vers des serveurs externes.
- Rapports de tendances hebdomadaires avec détection automatique des changements d'une semaine à l'autre.
- Crochets d'analyse approfondie pour des informations au niveau du sujet utilisant topics.json et des fichiers de décision extraits.
- Intégration complète du tableau de bord via la commande mforge serve pour des graphiques d'utilisation visuels.
SKILL.md
Chargement
Compétences Openclaw associées
Daily Menu
Un agent intelligent de planification de repas qui transforme les ingrédients disponibles en menus de cuisine complets, étape par étape, adaptés à vos goûts.
Steve Krug UX Audit
Réalisez un audit d'utilisabilité complet sur n'importe quel site ou application web en utilisant la méthodologie 'Don't Make Me Think' de Steve Krug.
Guide de Sécurité du Portefeuille Monero
Un cadre de sécurité complet pour protéger les clés privées Monero et gérer les transactions XMR avec un maximum de confidentialité et de sécurité.
Guide de Face Swap Vidéo
Une compétence de guidage spécialisée qui simplifie le flux de travail pour la création de vidéos de Face Swap IA de haute qualité via la plateforme VideoAny.
Error 404 Recovery Skill
Un utilitaire de diagnostic spécialisé conçu pour aider les agents AI à identifier et rectifier les chemins de fichiers manquants ou les liens de ressources rompus.
GLM-OCR SDK
Un outil spécialisé pour convertir des images et des PDF en Markdown et JSON structurés à l'aide de l'API cloud haute performance de Zhipu.
En vedette*
