Une compétence d'agent IA de haute précision conçue pour automatiser l'achat d'électricité résidentielle, la comparaison des plans et le suivi des économies au Texas via une architecture stricte de machine à états.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install monitor-openclaw
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer monitor-openclaw via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Moniteur d'économie d'électricité du Texas ?
Le moniteur d'économie d'électricité du Texas est une implémentation sophistiquée au sein de l'écosystème Openclaw Skills conçue pour naviguer sur le marché de l'énergie déréglementé du Texas. Il transforme les agents IA en conseillers experts en électricité en imposant un flux de travail déterministe pour la normalisation des adresses, la résolution ESIID et les recommandations de plans. Contrairement aux agents conversationnels standard qui pourraient deviner les données, cette compétence utilise une machine à états stricte pour garantir que chaque recommandation est basée sur une adresse de service vérifiée et une estimation précise de la consommation.
En tirant parti de l'exécution basée sur des scripts, la compétence abstrait la logique complexe du backend en une conversation fluide guidée par le conseiller. Elle fournit aux développeurs un cadre robuste pour créer des applications capables de surveiller les tarifs énergétiques quotidiens, d'identifier les opportunités d'économie et de diriger les utilisateurs vers des parcours d'inscription optimisés sans exposer les détails techniques de mise en œuvre tels que les API schemas ou les JSON payloads bruts.
Cas d'utilisation de Moniteur d'économie d'électricité du Texas
- Achats et comparaison de plans d'électricité résidentielle pour les adresses de service au Texas.
- Recherche automatique ESIID et vérification structurée des adresses pour éviter les erreurs d'inscription.
- Estimation personnalisée de la consommation d'énergie basée sur les données historiques et les profils des maisons.
- Suivi récurrent quotidien ou hebdomadaire des économies d'électricité et alertes de prix.
- Routage automatisé vers les pages de sélection de plans en libre-service via la génération dynamique d'URL.
Comment fonctionne Moniteur d'économie d'électricité du Texas
- L'agent identifie l'intention de l'utilisateur, telle que le remplissage d'adresse, la recommandation de plan ou la configuration du suivi.
- La saisie brute de l'adresse est normalisée et vérifiée pour sa préparation à l'aide de scripts de validation internes.
- Les adresses candidates sont récupérées et l'utilisateur doit confirmer un seul candidat structuré pour continuer.
- Une fois confirmé, la compétence récupère l'ESIID et estime la consommation électrique pour le compteur spécifique.
- Les 5 meilleurs plans énergétiques disponibles sont récupérés et triés par le tarif le plus bas (cents par kWh).
- Une URL de destination personnalisée est générée pour permettre à l'utilisateur de terminer le processus d'inscription.
Configuration de Moniteur d'économie d'électricité du Texas
Pour intégrer cette compétence à votre environnement, suivez ces étapes :
# Naviguez vers votre répertoire de compétences
cd skills/
# Clonez le dépôt et installez les dépendances
git clone <repository-url> texas-electricity-monitor
# Validez l'environnement avec une normalisation de test
python scripts/normalize_address_query.py --address-query "123 Main St, Houston, TX"
Assurez-vous que vos variables d'environnement sont configurées pour permettre aux scripts de communiquer avec les fournisseurs de données en amont de Personalized Energy.
Schéma de données et taxonomie de Moniteur d'économie d'électricité du Texas
La compétence organise les données en utilisant un schema normalisé pour garantir la cohérence entre les différentes régions de services publics du Texas :
| Attribut | Description | Type de données |
|---|---|---|
esiid |
L'identifiant unique de service électrique pour le compteur au Texas | String |
usage_estimator |
Contient des estimations de consommation mensuelle et annuelle en kWh | Object |
top_plans |
Une collection des 5 meilleurs plans disponibles avec tarifs et conditions | Array |
diagnostic_state |
Indicateur interne (ex: live_plans_available) pour le contrôle de flux | String |
destination_url |
Lien profond vers la page d'adresse spécifique pour l'inscription au plan | URL |
Fonctionnalités avancées de Moniteur d'économie d'électricité du Texas
- L'exécution stricte de la machine à états empêche l'agent de recommander des plans pour des adresses non vérifiées.
- La gestion automatique du statut de l'unité gère efficacement les logements collectifs et les complexes d'appartements.
- Les champs de diagnostic normalisés permettent une gestion silencieuse des erreurs et un dépannage interne.
- Prise en charge du routage d'intention Openclaw Skills pour gérer les demandes des utilisateurs ambiguës ou en plusieurs parties.
- Intervalles de suivi personnalisables (quotidiens vs hebdomadaires) pour équilibrer l'engagement des utilisateurs et la fatigue liée aux alertes.
SKILL.md
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