Une compétence d'agent IA interactif qui analyse vos habitudes et votre intensité au basket-ball pour définir votre archétype de joueur unique.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install nbati
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer nbati via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
NBATI est un outil d'évaluation de personnalité spécialisé conçu pour la communauté du basket-ball, propulsé par Openclaw Skills. En engageant les utilisateurs dans une série de huit questions situationnelles, la compétence analyse quatre dimensions critiques du jeu : le désir de marquer, l'attitude défensive, la conscience du jeu (playmaking) et l'intensité. Cette compétence va au-delà des simples anecdotes, offrant une plongée profonde dans le profil psychologique et tactique d'un joueur, mélangeant la culture du streetball avec des analyses professionnelles de la NBA.
La compétence fournit une analyse technique et pleine d'humour sur la façon dont un joueur se comporte sous pression, son rôle dans la dynamique d'équipe et comment il se compare à des athlètes professionnels légendaires. C'est un exemple idéal de la façon dont Openclaw Skills peut être utilisé pour créer des expériences personnalisées et interactives qui résonnent avec des niches culturelles spécifiques, tout en conservant une logique robuste basée sur les données.
Pour déployer cette compétence dans votre environnement, assurez-vous que le framework principal Openclaw Skills est installé et que les fichiers de référence sont correctement mappés.
# Naviguez vers le répertoire des compétences de votre agent
cd skills/
# Ajoutez la compétence nbati et ses fichiers de référence
mkdir -p nbati/references
# Assurez-vous que questions.md et types.md sont dans le dossier references
La compétence utilise un système de mappage structuré pour traduire les réponses des utilisateurs en archétypes professionnels. Cela permet d'obtenir des résultats à haute granularité sur plusieurs vecteurs.
| Dimension | Code | Critères d'évaluation |
|---|---|---|
| Score | S | Offensive agressive vs Coopération centrée sur l'équipe |
| Défense | D | Défenseur impénétrable vs Effort minimal / Laisser-faire |
| Playmaking | P | Créateur de jeu vs Réceptionneur et finisseur |
| Intensité | I | Compétition de haut niveau vs Style décontracté |
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