Un outil complet d'orchestration d'espace de travail pour structurer, maintenir et optimiser le cycle de vie de l'entraînement des agents IA.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install openclaw-training-manager
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer openclaw-training-manager via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Gestionnaire d'Entraînement ?
Le Gestionnaire d'Entraînement est un utilitaire fondamental conçu pour simplifier la gestion de la personnalité, des règles de comportement et des capacités d'un agent. Il agit comme l'interface principale pour organiser les fichiers qui définissent la façon dont un agent pense et agit, garantissant que tous les Openclaw Skills sont déployés dans un cadre robuste et validé. En automatisant la création de fichiers d'espace de travail comme SOUL.md et AGENTS.md, il transforme les préférences brutes de l'utilisateur en instructions structurées qui guident la logique de l'agent.
Au-delà de la simple gestion de fichiers, le Gestionnaire d'Entraînement intègre des protocoles de sécurité sophistiqués. Il achemine toutes les modifications de l'espace de travail via des scripts assainis qui appliquent un filtrage d'injection de prompt par niveaux, protégeant l'agent contre les écrasements malveillants. Cela garantit que chaque ajout à l'écosystème des Openclaw Skills reste sécurisé, performant et aligné sur les objectifs à long terme de l'opérateur.
Cas d'utilisation de Gestionnaire d'Entraînement
- Initialisation d'un nouvel environnement d'agent via un flux d'intégration interactif et conversationnel.
- Création du modèle structurel pour les Openclaw Skills personnalisés, incluant le frontmatter YAML et les prérequis.
- Capture et catégorisation des corrections comportementales en temps réel dans la mémoire à long terme ou les traits de personnalité.
- Audit de la santé de l'espace de travail pour identifier les fichiers obsolètes, les règles dupliquées ou les risques d'injection.
- Sauvegarde de l'état complet de l'entraînement pour le contrôle de version et la migration.
Comment fonctionne Gestionnaire d'Entraînement
- L'opérateur déclenche la compétence via une commande ou lors d'une phase de détection de configuration initiale.
- Pour les nouvelles configurations, le gestionnaire mène un entretien par étapes pour définir l'identité, le style de communication et les priorités.
- Toutes les données sont traitées via une couche de traduction qui convertit l'entrée conversationnelle en instructions d'agent optimisées.
- Les fichiers sont écrits à l'aide de scripts bash spécialisés qui imposent des limites de débit et un assainissement de sécurité.
- Des outils de surveillance continue permettent à l'opérateur de valider l'espace de travail et de consolider les mises à jour fragmentées dans les fichiers centraux.
- Le gestionnaire analyse la taille et la complexité des fichiers pour s'assurer que le prompt système de l'agent reste dans les limites de performance.
Configuration de Gestionnaire d'Entraînement
Le Gestionnaire d'Entraînement nécessite un environnement bash. L'espace de travail par défaut est ~/.openclaw/workspace/ mais peut être personnalisé.
# Démarrer le processus de configuration interactif
/training-manager setup
# Structurer manuellement les modèles d'espace de travail
bash scripts/scaffold.sh
# Valider la structure actuelle de l'espace de travail
bash scripts/validate.sh
Schéma de données et taxonomie de Gestionnaire d'Entraînement
La compétence gère une hiérarchie structurée de fichiers Markdown pour définir le comportement de l'agent :
| Composant | Chemin du fichier | Objectif |
|---|---|---|
| Personnalité | SOUL.md |
Ton, limites et style de communication. |
| Instructions | AGENTS.md |
Règles de fonctionnement et priorités des tâches. |
| Identité | IDENTITY.md |
Nom de l'agent, rôle et versionnage. |
| Contexte | USER.md |
Profil de l'opérateur et préférences. |
| Connaissance | MEMORY.md |
Faits organisés et données à long terme. |
| Logs | memory/ |
Journaux de session quotidiens pour l'audit et l'entraînement. |
| Skills | skills/ |
Code source et définitions pour les Openclaw Skills individuels. |
Fonctionnalités avancées de Gestionnaire d'Entraînement
- Filtrage d'injection de prompt à plusieurs niveaux (STRICT, NORMAL, RELAXED) adapté à la sensibilité du fichier.
- Analyse approfondie de l'espace de travail incluant la détection de chevauchement de règles entre fichiers et l'identification de contenu obsolète.
- Consolidation automatique de l'entraînement pour fusionner les mises à jour en attente dans les ensembles d'instructions principaux.
- Scripteurs de fichiers sécurisés qui bloquent les métacaractères du shell et les modèles d'exfiltration de données.
- Contrôle des métadonnées pour les Openclaw Skills afin de s'assurer que les exigences relatives aux binaires et aux variables d'environnement sont satisfaites.
SKILL.md
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