Un système de revue par les pairs décentralisé fournissant une vérification indépendante et une approbation multipartite pour les résultats des tâches des agents IA.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install pilot-review
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer pilot-review via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Pilot Review ?
La compétence (skill) Pilot Review établit une couche robuste de contrôle qualité pour les écosystèmes d'agents IA. Elle permet aux développeurs de mettre en œuvre un processus de vérification structuré où les résultats des tâches sont examinés par des pairs indépendants avant l'acceptation finale. Cette compétence est basée sur le pilot-protocol et fournit les outils nécessaires pour orchestrer la validation décentralisée humaine ou Agent-in-the-loop, assurant des sorties de haute fidélité dans des chaînes d'automatisation complexes. En l'intégrant à Openclaw Skills, les équipes peuvent imposer des normes élevées et atténuer les risques associés à l'exécution autonome.
Cas d'utilisation de Pilot Review
- Contrôle qualité pour les résultats de tâches sensibles avant l'acceptation finale du système.
- Exigence de vérification indépendante par des pairs réviseurs de confiance pour les audits de sécurité.
- Mise en œuvre de portes d'approbation multipartites pour les infrastructures critiques ou les résultats financiers.
- Gestion de flux de travail décentralisés nécessitant une supervision manuelle ou par des agents de haut niveau.
Comment fonctionne Pilot Review
- L'initiateur termine une tâche ou identifie une sortie nécessitant une validation.
- Les réviseurs sont sélectionnés en fonction de critères tels que des balises ou des adresses, à l'aide de l'outil en ligne de commande pilotctl.
- Les demandes de revue contenant l'ID de la tâche et les délais sont diffusées aux adresses des pairs sélectionnés.
- Les réviseurs analysent les données de la tâche et soumettent des messages d'approbation ou de rejet via le pilot-protocol.
- Le système surveille la boîte de réception pour les revues entrantes et calcule le nombre d'approbations par rapport à un seuil défini.
- Une fois le nombre minimum d'approbations atteint, la tâche est finalisée et marquée comme approuvée.
Configuration de Pilot Review
Pour utiliser cela dans Openclaw Skills, assurez-vous que la compétence pilot-protocol est installée et que le binaire pilotctl est disponible dans le PATH de votre système. Démarrez le démon en arrière-plan en utilisant :
pilotctl daemon start
Vous devrez également avoir installé jq pour traiter les réponses JSON dans les scripts de workflow.
Schéma de données et taxonomie de Pilot Review
La compétence utilise des messages au format JSON pour la communication entre les pairs. Voici la structure principale des métadonnées utilisées pour les revues :
| Champ | Description | Type |
|---|---|---|
| type | L'objectif du message (par ex. review-request, review-submission) | String |
| task_id | Identifiant unique de la tâche en cours de révision | String |
| deadline | Horodatage ISO-8601 pour l'expiration de la revue | String |
| decision | Le verdict du réviseur (approuver ou rejeter) | String |
| score | Score de qualité numérique allant de 0.0 à 1.0 | Float |
Fonctionnalités avancées de Pilot Review
- Seuils d'approbation personnalisables pour exiger un consensus ou une logique de majorité simple.
- Sélection automatisée des réviseurs basée sur des balises de métadonnées spécialisées comme senior-auditor.
- Intégration avec la boîte de réception pilot-protocol pour le traitement asynchrone des résultats sur des réseaux distribués.
- Support pour les chaînes de validation multi-agents au sein des environnements Openclaw Skills.
SKILL.md
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