Une implémentation technique qui force les agents d'IA à traiter les messages automatisés comme des tâches obligatoires plutôt que comme des informations de fond passives.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install self-prompt
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer self-prompt via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Self-Prompt pour les Agents Openclaw ?
La compétence Self-Prompt répond à une limitation critique des flux de travail des agents automatisés où les agents ignorent souvent les messages envoyés par des scripts ou des tâches cron. Dans de nombreuses Openclaw Skills, la livraison de messages standard est traitée comme une notification, ce qui conduit les agents à les classer comme un bruit de fond informatif. Cette compétence fournit un modèle robuste pour déclencher un véritable tour d'agent, garantissant que chaque alerte automatisée ou tâche planifiée reçoive une réponse définitive.
En passant du simple envoi de message à l'invocation directe de l'agent, les développeurs peuvent créer des systèmes à haute responsabilité. Cela garantit que les scripts de surveillance et les déclencheurs automatisés font plus que simplement publier du texte ; ils poussent l'agent à analyser les données, à effectuer des recherches et à rapporter ses conclusions de manière autonome. Il s'agit d'une technique fondamentale pour quiconque construit une automatisation avancée au sein de l'écosystème des Openclaw Skills.
Cas d'utilisation de Self-Prompt pour les Agents Openclaw
- Automatisation des contrôles de responsabilité pour s'assurer que les agents restent sur la tâche sans intervention humaine.
- Forcer les agents à enquêter et à signaler les alertes de surveillance du système ou les baisses de performances.
- Exécution de tâches de recherche planifiées et de résumés quotidiens via des tâches cron.
- Mise en œuvre de flux de travail multi-étapes complexes où un script déclenche une action d'un agent et capture le résultat pour l'étape suivante.
Comment fonctionne Self-Prompt pour les Agents Openclaw
- Remplacez la commande de message d'information standard par un appel d'exécution directe de l'agent.
- Le système déclenche un tour d'agent obligatoire en utilisant l'ID de session et l'identité de l'agent spécifiés.
- L'agent traite la tâche et génère une réponse structurée dans un délai d'expiration défini.
- Le script capture la sortie de l'agent et la transmet au canal de communication désigné, tel que Telegram ou Discord.
Configuration de Self-Prompt pour les Agents Openclaw
Pour intégrer cela dans vos Openclaw Skills existantes, assurez-vous que les scripts sont accessibles dans votre environnement.
# Accédez au répertoire de vos compétences
cd ~/.openclaw/skills/self-prompt
# Assurez-vous que les scripts ont les permissions d'exécution
chmod +x scripts/send_agent_task.sh
Vous pouvez ensuite appeler les wrappers Bash ou Python fournis pour initier des réponses forcées de vos agents.
Schéma de données et taxonomie de Self-Prompt pour les Agents Openclaw
La compétence utilise un format de clé de session structuré et une journalisation locale pour gérer l'exécution des tâches et l'historique dans le cadre plus large des Openclaw Skills.
| Attribut | Description | Modèle/Chemin |
|---|---|---|
| Clé de session | Identifiant unique pour le contexte de l'agent | agent:AGENT_ID:CHANNEL:TYPE:TARGET |
| Journaux de tâches | Enregistrement local des tours d'agent déclenchés | ~/agent_task.log |
| Délai d'expiration | Secondes maximales autorisées pour le traitement de l'agent | Entier (par défaut 180s) |
| Canaux | Plateformes de communication prises en charge | Telegram, Discord, etc. |
Fonctionnalités avancées de Self-Prompt pour les Agents Openclaw
- Séparation des données et des tâches : envoyez d'abord de grands ensembles de données en tant que messages d'information, suivis d'une tâche d'agent forcée pour analyser ce contexte spécifique.
- Intégration Python : modules importables pour déclencher les tours d'agent directement à partir de scripts d'automatisation Python complexes.
- Délais d'expiration personnalisés : prise en charge des tâches de recherche ou d'analyse de longue durée qui dépassent les fenêtres d'exécution standard.
- Support multi-canal : fournissez les réponses des agents de manière transparente sur différents types de plateformes à l'aide de clés de session unifiées.
SKILL.md
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