Une intégration puissante qui permet aux AI agents d'extraire des résultats de moteurs de recherche en temps réel depuis Google, Bing et plus via Membrane.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install serpapi-integration
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer serpapi-integration via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Le skill SerpApi est une intégration spécialisée conçue pour les développeurs utilisant le framework Openclaw Skills afin d'accéder par programmation aux pages de résultats des moteurs de recherche (SERPs). En tirant parti de l'écosystème Membrane, ce skill abstrait les complexités du scraping de moteurs de recherche et de l'authentification, fournissant une interface propre pour que les AI agents récupèrent des données structurées de Google, Bing et d'autres grands fournisseurs de recherche.
L'utilisation de ce skill garantit que vos AI agents restent concentrés sur la logique de haut niveau plutôt que sur la nature fragile du scraping web. Avec un support intégré pour plusieurs moteurs de recherche et une gestion automatisée des identifiants, c'est un composant essentiel pour toute implémentation de Openclaw Skills nécessitant des données web en direct et de l'intelligence compétitive.
Tout d'abord, installez la CLI globale pour gérer vos Openclaw Skills :
npm install -g @membranehq/cli@latest
Authentifiez votre agent (par ex., openclaw) :
membrane login --tenant --clientName=openclaw
Établissez la connexion SerpApi :
membrane connection ensure "https://serpapi.com/" --json
Si l'état de la connexion est BUILDING, interrogez pour vérifier la disponibilité :
npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json
Le skill renvoie des données de recherche hautement structurées. Voici l'organisation typique des données de résultat :
| Composant | Description |
|---|---|
| Métadonnées de recherche | Contient des informations sur la requête, le statut et le temps de traitement. |
| Résultats organiques | Une liste détaillée des résultats de recherche comprenant le titre, le lien, l'extrait et la position. |
| Knowledge Graph | Données structurées concernant les entités trouvées dans les résultats de recherche. |
| Recherches associées | Une liste de requêtes fréquemment associées au terme de recherche principal. |
| Pagination | Métadonnées pour naviguer à travers plusieurs pages de résultats de recherche. |
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