Une barrière de publication basée sur Python qui vérifie la conformité, la présence de données sensibles et l'état de préparation à la publication des skills, MCP, experts et documents avant leur mise en ligne.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install skill-release-gate
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer skill-release-gate via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Skill Release Gate fournit un processus de vérification axé sur la sécurité pour les skills, MCP, experts et documents destinés à l'extérieur. Ses trois règles de publication couvrent la conformité nationale et internationale, les comportements adaptés à l'IA et les exigences culturelles ou de propriété intellectuelle. Un modèle de classification A/B/C/D aide les équipes à décider si un artefact doit être placé sur une chaîne publique, dans un registre privé, dans un stockage local restreint ou s'il ne doit pas être publié.
Dans les flux de travail Openclaw Skills, la barrière associe des contrôles de politiques à des scanners hors ligne intégrés, qui recherchent les informations personnelles identifiables, les secrets, les chemins internes et les hôtes intranet. Elle vérifie également un ensemble de cinq éléments de publication — signature, droits d'auteur, empreinte, provenance et licence — afin que les équipes puissent évaluer l'état de préparation avant de rendre un artefact public.
secret_scan.py en mode all pour rechercher les PII et les secrets, notamment les identifiants, les données de contact et financières, les clés d'API, les jetons et les clés privées.desens_check.py pour détecter les chemins absolus internes, les noms d'hôtes intranet et les fragments d'espace de travail. La liste de contrôle de publication exige que les deux analyses ne révèlent aucun résultat.Le skill nécessite Python 3.8 ou une version ultérieure et ne déclare aucun paquet Python tiers ni dépendance réseau externe. Exécutez les commandes depuis le répertoire du skill en remplaçant <dir> par le chemin de l'artefact à examiner.
python --version
python scripts/secret_scan.py --path <dir> --mode all
python scripts/desens_check.py --path <dir>
La liste de contrôle de publication exige que les deux scanners ne révèlent aucun résultat. La documentation fournie du skill ne précise ni commande d'installation distincte ni fichiers de configuration supplémentaires.
Le skill reçoit un chemin cible via des arguments CLI et renvoie un résultat structuré sur stdout. Ses métadonnées décrivent l'interface comme une CLI Python, avec scripts/desens_check.py comme point d'entrée ; les instructions d'utilisation indiquent également scripts/secret_scan.py pour l'analyse des PII et des secrets.
| Domaine | Détails |
|---|---|
| Environnement d'exécution | Python 3.8+ ; aucun paquet Python requis |
| Entrées | Arguments CLI, dont --path <dir> ; l'analyse des secrets accepte également --mode all |
| Couverture de l'analyse | PII et secrets ; chemins absolus internes, hôtes intranet et fragments d'espace de travail |
| Sortie | Résultat structuré (JSON IR) sur stdout |
| Code de sortie | Les métadonnées de l'interface décrivent rc=0 comme OK, rc=1 comme un avertissement et rc=2 comme une entrée incorrecte ; la documentation du scanner indique que les fuites bloquent la publication |
| Classification de publication | A : chaîne publique ; B : registre privé ; C : stockage local restreint ; D : interdit |
| Métadonnées de publication | Signature, droits d'auteur, empreinte, provenance et licence |
| Dépendances | Fonctionnement hors ligne, sans dépendance réseau externe ni paquet Python |
.internal, .local, .corp et .lan, ainsi que les fragments d'espace de travail.Chargement
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