Un outil de surveillance spécialisé pour Tencent Cloud RUM qui analyse les performances frontend, les WebVitals et les journaux d'erreurs via une interface pilotée par l'IA.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install tencent-cloud-rum-skill
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer tencent-cloud-rum-skill via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Tencent Cloud RUM - Assistant d'Analyse de Performance Frontend ?
Cette extension Openclaw Skills permet aux développeurs de surveiller et de dépanner les applications web à l'aide de Tencent Cloud Real User Monitoring (RUM). Elle fournit une analyse de niveau expert des métriques frontend telles que le LCP et le FCP, aidant les équipes à identifier les goulots d'étranglement de performance et à résoudre les erreurs JavaScript ou Promise. En intégrant cela dans votre workflow d'IA, vous obtenez des informations exploitables à partir de données réelles d'utilisateurs, garantissant des expériences numériques de haute qualité grâce à l'écosystème robuste d'Openclaw Skills. Il agit comme un expert strict sur les règles qui comble le fossé entre la télémétrie brute et les optimisations de performance exploitables.
Cas d'utilisation de Tencent Cloud RUM - Assistant d'Analyse de Performance Frontend
- Identifier les causes des chargements de page lents à l'aide des métriques WebVitals (LCP/FCP).
- Dépanner les erreurs JavaScript et Promise en production avec une analyse détaillée des logs.
- Surveiller la latence des API et les tendances des codes d'état HTTP pour améliorer la stabilité du service.
- Générer des rapports d'analyse de performance complets pour les parties prenantes à l'aide d'Openclaw Skills.
- Corréler les données RUM frontend avec les traces APM backend pour un débogage full-stack.
Comment fonctionne Tencent Cloud RUM - Assistant d'Analyse de Performance Frontend
- L'utilisateur initie une requête de performance via un AI agent utilisant Openclaw Skills pour la surveillance frontend.
- La compétence récupère le ProjectId numérique en recherchant le nom de l'application dans la console Tencent Cloud s'il n'est pas déjà fourni.
- Elle récupère des métriques agrégées ou des journaux bruts basés sur des déclencheurs spécifiques tels que la latence, les taux d'erreur ou les problèmes d'écran blanc.
- La compétence applique des règles strictes de regroupement et de filtrage pour garantir la précision des données et éviter les limites de troncature de l'API.
- Une analyse multidimensionnelle détaillée est effectuée par région, FAI et plateforme pour fournir des recommandations basées sur des preuves.
Configuration de Tencent Cloud RUM - Assistant d'Analyse de Performance Frontend
Pour commencer, configurez votre environnement avec le RUM_TOKEN (formaté en SecretId:SecretKey). Ajoutez la configuration de serveur MCP suivante aux paramètres de votre projet :
{
"mcpServers": {
"rum": {
"transportType": "sse",
"url": "https://app.rumt-zh.com/sse",
"headers": {
"SecretId": "<YOUR_SECRET_ID>",
"SecretKey": "<YOUR_SECRET_KEY>"
}
}
}
}
Visitez la console Tencent Cloud CAM pour gérer vos clés API et assurez-vous que votre projet web a intégré le RUM SDK pour commencer la collecte de données pour Openclaw Skills.
Schéma de données et taxonomie de Tencent Cloud RUM - Assistant d'Analyse de Performance Frontend
La compétence organise les données en deux catégories principales pour faciliter l'analyse approfondie au sein d'Openclaw Skills :
| Catégorie | Champs clés | Objectif |
|---|---|---|
| Métriques (Metrics) | from, network, performance, pv, uv | Données agrégées utilisées pour identifier les tendances et les problèmes de classement TOP |
| Journaux (Logs) | msg, level, city, country, trace | Détails d'événements bruts utilisés pour l'analyse des causes racines et le suivi du comportement |
Les données sont filtrées à l'aide d'objets JSON et organisées par dimensions telles que l'URL de la page (from) ou l'URL de la ressource (url).
Fonctionnalités avancées de Tencent Cloud RUM - Assistant d'Analyse de Performance Frontend
- Corrélation RUM-APM : Liez de manière transparente les journaux d'erreurs frontend aux traces APM backend lorsque les ID de trace sont présents.
- Exploration multidimensionnelle : Effectuez une analyse approfondie par région, fournisseur de réseau, plateforme d'appareil ou version d'application.
- Validation stricte des paramètres : Règles intégrées pour garantir que les tableaux GroupBy et les filtres JSON répondent aux exigences de l'API Tencent Cloud.
- Rapports de santé automatisés : Génère des informations exploitables basées sur les seuils WebVitals et les modèles de distribution d'erreurs à l'aide d'Openclaw Skills.
SKILL.md
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