TextCortex pour Openclaw Skills permet aux agents d'IA de générer des textes marketing de haute qualité, de gérer des documents et d'automatiser les flux de travail de contenu via le protocole Membrane.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install textcortex
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer textcortex via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que TextCortex ?
TextCortex est un puissant assistant de rédaction par IA conçu pour simplifier la création de contenu pour les marketeurs, les créateurs et les entreprises. En l'intégrant à l'écosystème Openclaw Skills, les développeurs peuvent permettre à leurs agents d'IA de générer par programmation des articles de blog, de gérer des documents de projet et d'utiliser des modèles spécialisés sans intervention manuelle.
Cette compétence s'appuie sur le framework Membrane pour combler le fossé entre les agents d'IA et l'API de TextCortex. Elle élimine la complexité de la configuration de l'authentification, permettant aux agents de se concentrer sur la logique de haut niveau tandis que Membrane gère la sécurisation des identifiants et le rafraîchissement automatique des token.
Cas d'utilisation de TextCortex
- Automatisation de la génération de textes marketing et d'articles de blog dans un flux de travail de développeur.
- Gestion programmatique des projets TextCortex et organisation des documents.
- Mise à l'échelle de la production de contenu en déclenchant une génération basée sur des modèles via CLI ou des scripts d'agent.
- Intégration de capacités de rédaction par IA dans les pipelines CI/CD existants ou de productivité spécialisés utilisant Openclaw Skills.
Comment fonctionne TextCortex
- Authentification : L'agent ou l'utilisateur se connecte à la plateforme Membrane pour établir une session sécurisée.
- Établissement de la connexion : Une connexion à TextCortex est initiée via l'URL de l'application, que Membrane normalise et valide.
- Découverte d'actions : L'agent recherche des capacités spécifiques de TextCortex (comme la création de documents ou l'utilisation de modèles) à l'aide de requêtes d'intention en langage naturel.
- Exécution : L'agent exécute l'action sélectionnée avec des paramètres JSON, ou utilise une requête proxy pour un accès direct à l'API.
- Traitement des données : Membrane traite la requête, injecte les en-têtes d'authentification nécessaires et renvoie une sortie JSON structurée à l'agent.
Configuration de TextCortex
Tout d'abord, installez la CLI de Membrane pour gérer vos Openclaw Skills :
npm install -g @membranehq/cli@latest
Connectez-vous et spécifiez votre type d'agent (ex: openclaw) :
membrane login --tenant --clientName=openclaw
Assurez-vous qu'une connexion à TextCortex est active :
membrane connection ensure "https://textcortex.com/" --json
Si l'état est BUILDING, surveillez la disponibilité :
npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json
Schéma de données et taxonomie de TextCortex
La compétence TextCortex organise les données selon la hiérarchie et la taxonomie de métadonnées suivantes :
| Entité | Description |
|---|---|
| Project | Le conteneur de niveau supérieur pour organiser le contenu et les objectifs de génération spécifiques. |
| Document | Enregistrements textuels individuels ou éléments de contenu générés stockés dans un projet. |
| Template | Formats et prompts prédéfinis utilisés pour guider l'IA dans la génération de types de contenu spécifiques. |
| Action Object | Contient inputSchema pour les paramètres et outputSchema pour les résultats structurés. |
Fonctionnalités avancées de TextCortex
- Recherche d'actions en langage naturel : Trouvez le bon outil pour le travail en décrivant votre intention plutôt qu'en mémorisant des points de terminaison d'API.
- Requêtes Proxy transparentes : Envoyez des requêtes personnalisées à l'API de TextCortex avec injection automatique d'en-têtes et rafraîchissement des identifiants.
- Prise en charge multi-agents : Adaptez l'environnement d'outillage spécifiquement pour différents environnements comme openclaw, claude ou windsurf.
- Connexions Long-Polling : Drapeaux
--waitintégrés pour gérer les états de connexion asynchrones dans des environnements sans tête (headless).
SKILL.md
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