Un outil agnostique aux agents pour convertir des documents, des feuilles de calcul, des fichiers audio et des pages web de formats multiples en Markdown ou HTML structuré.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install tokenflow
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer tokenflow via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
TokenFlow est un outil hautement extensible et agnostique aux agents, conçu pour combler le fossé entre les fichiers lourds et non structurés et les fenêtres de contexte LLM. En s'intégrant avec l'API TokenFlow, cette capacité convertit automatiquement les PDF, les feuilles de calcul, les documents Word, les pages web et les fichiers audio en markdown ou HTML analysé et propre. Il constitue un ajout essentiel au catalogue Openclaw Skills de tout développeur, permettant aux agents IA de lire sans effort les fichiers locaux et les pages web externes.
Comme la configuration est entièrement gérée côté agent via un profil JSON local, les développeurs peuvent définir des règles personnalisées pour différents types de documents, gérer les solutions de repli (fallback) en cas d'échec de conversion et établir des invites interactives. En traduisant des actifs binaires en texte sémantique léger, TokenFlow garantit que vos flux de travail maximisent l'efficacité des tokens et maintiennent un contexte de format riche.
Pour intégrer cet utilitaire de conversion dans vos flux de travail, configurez vos identifiants et récupérez le module sur votre instance locale.
Pour les systèmes utilisant Openclaw Skills, exécutez la commande d'installation du package :
openclaw skills install tokenflow
Alternativement, clonez ou téléchargez l'espace de travail manuellement à l'emplacement configuré :
cp -r tokenflow ~\/.openclaw\/skills\/
Pour les configurations Hermes, placez le répertoire dans votre chemin de skills actif :
cp -r tokenflow ~\/.hermes\/skills\/
Créez un fichier de configuration local nommé config.json dans le répertoire de votre skill :
{
"apiKey": "your-api-key-here",
"apiUrl": "https:\/\/tokenflow.fly.dev",
"filetypeBehavior": {
"docx": { "action": "convert", "askEachTime": false },
"xlsx": { "action": "convert", "askEachTime": true },
"pdf": { "action": "convert", "askEachTime": false },
"audio": { "action": "convert", "askEachTime": false }
},
"outputFormat": "markdown",
"maxRetries": 1,
"fallbackBehavior": "use_file"
}
Assurez-vous de configurer vos clés d'environnement si votre système d'exécution nécessite des variables d'exécution :
export TOKENFLOW_API_KEY="Your TokenFlow API key"
TokenFlow structure toutes les conversions via un profil localisé et interagit avec des nœuds API structurés. Voici la taxonomie de configuration :
| Type de fichier | Extensions prises en charge | Politique d'action | Demander à l'utilisateur (askEachTime) |
|---|---|---|---|
docx |
.docx, .pptx | "convert" ou "skip" |
True/False |
xlsx |
.xlsx, .xls, .csv | "convert" ou "skip" |
True/False |
pdf |
"convert" ou "skip" |
True/False | |
audio |
.wav, .mp3, .ogg, .flac, .m4a | "convert" ou "skip" |
True/False |
POST \/convert : Convertit les fichiers en Markdown/HTML structuré en utilisant votre jeton d'autorisation.POST \/convert\/preview : Récupère les enregistrements d'index et les métadonnées d'onglets pour les classeurs multi-feuilles.POST \/convert\/url : Transforme les hyperliens externes en structures markdown lisibles.GET \/health : Sert de point de terminaison de vérification du système.GET \/usage : Surveille les crédits mensuels et les statistiques d'utilisation des requêtes.use_file pour contourner les échecs de conversion et revenir aux pièces jointes brutes.Chargement
Une intégration en ligne de commande et une capacité d'IA agent qui automatise la gestion des tâches, des projets et des pièces jointes sur TickTick et Dida365.

Une compétence de refactorisation d'architecture intelligente qui convertit les idées de conception de l'utilisateur en documents RFC formels et les impose via des Cursor Rules automatisées.

Un outil OCR à double moteur de haute précision utilisant EasyOCR et Tesseract, avec 15 chaînes de prétraitement d'image avancées pour une précision d'extraction maximale.

Une compétence de recherche en temps réel puissante permettant aux agents IA d'interroger, filtrer et résumer les publications X (Twitter) directement via l'API xAI Grok.

Une méta-skill automatisée conçue pour rationaliser l'intégralité du cycle de vie de création, validation locale, scan de sécurité et publication de skills IA personnalisées sur ClawHub.

Un moteur métacognitif avancé pour structurer les demandes complexes des utilisateurs, sélectionner et orchestrer les compétences d'IA subordonnées, et déléguer les préoccupations partagées.








































