Un utilitaire pour convertir les fils X/Twitter en documents texte ou PDF consolidés pour une lecture et un archivage plus faciles.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install x-thread-reader
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer x-thread-reader via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Le X Thread Reader est un outil spécialisé au sein de la bibliothèque Openclaw Skills qui simplifie l'extraction de contenu long format à partir de X (anciennement Twitter). Au lieu de gérer des tweets fragmentés, cette compétence utilise twitter-thread.com pour consolider des conversations entières dans un format unique et gérable. Il est conçu pour fonctionner de manière transparente avec les agents AI, leur fournissant le contexte complet d'une discussion en quelques secondes.
Cette compétence est hautement efficace, offrant un mode texte seul qui ne nécessite aucun surcoût de navigateur en extrayant les métadonnées, ainsi qu'un mode PDF robuste pour la préservation visuelle. Que vous construisiez une base de connaissances ou effectuiez des recherches approfondies, cet outil garantit que vous ne perdrez jamais le fil d'une discussion complexe.
Assurez-vous que votre environnement dispose de python3 et curl. Pour la fonctionnalité PDF, un navigateur headless comme Chrome doit être accessible.
# Get thread text
scripts/x_thread.sh text "https://x.com/user/status/1234567890"
# Download as PDF
scripts/x_thread.sh pdf "https://x.com/user/status/1234567890" "/path/to/save.pdf"
La compétence produit des données structurées pour maintenir la cohérence à travers les flux de travail Openclaw Skills :
| Champ | Description |
|---|---|
| Author | Le nom d'utilisateur du créateur du fil |
| Date | Date de publication du tweet initial |
| Content | Le texte complet et concaténé de chaque tweet de la séquence |
| Reference | L'URL source pour une citation et une vérification faciles |
Chargement
Une suite d'automatisation complète pour gérer les datasets RAGFlow, l'analyse de documents et la récupération d'informations de haute précision.

Un cadre de raisonnement complet qui injecte une réflexion profonde, une vérification systématique et un score de confiance transparent dans les agents d'AI.

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