Un cadre décisionnel sophistiqué qui distille la philosophie d'investissement du fondateur de Hillhouse Capital, Zhang Lei, en une logique actionnable pilotée par l'AI.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install zhanglei-expert
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer zhanglei-expert via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Le système de distillation de modèles mentaux d'investissement de Zhang Lei est un outil d'analyse complet basé sur les principes d'investissement dans la valeur de l'un des investisseurs les plus prospères d'Asie. Il synthétise des décennies d'expertise sur le marché en six cadres fondamentaux, incluant le long-termisme, la théorie de l'haltère évoluée et l'approche du capital patient. En utilisant ces Openclaw Skills, les développeurs et les investisseurs peuvent simuler le raisonnement stratégique nécessaire pour naviguer dans des cycles économiques complexes et identifier des opportunités à haute valeur ajoutée dans les secteurs de la hard technology et des chaînes d'approvisionnement mondiales.
Ce système est particulièrement optimisé pour le paysage économique de 2024, intégrant une nouvelle logique concernant l'Embodied AI, l'expansion mondiale (China 2.0) et les tests de résistance pour la résilience des entreprises. Il transforme les données commerciales brutes en insights structurés, aidant les utilisateurs à distinguer le bruit temporaire du marché de la création de valeur durable.
Pour déployer ce système de distillation, assurez-vous que votre environnement AI est compatible avec les dernières normes Openclaw Skills. Utilisez les commandes CLI suivantes pour initialiser le modèle mental :
openclaw install zhang-lei-mental-model-v2
Une fois installé, configurez vos variables d'environnement pour connecter votre fournisseur LLM préféré pour le moteur de raisonnement.
Le système organise ses résultats analytiques dans une taxonomie structurée pour une prise de décision claire :
| Couche de données | Type de contenu | Objectif |
|---|---|---|
| Cadres fondamentaux | 6 modèles mentaux | Base de la logique d'investissement à long terme |
| Heuristiques | 6 principes pratiques | Déclencheurs actionnables pour l'évaluation rapide des scénarios |
| Marqueurs ADN | Modèles linguistiques signature | Garantit que le résultat correspond au ton technique de Zhang Lei |
| Matrice de risque | Catégories de tests de résistance | Classe les entités par flux de trésorerie et force du rempart |
| Résilience AI | Résistance à la substitution | Mesure la vulnérabilité aux tendances d'automatisation |
Chargement
Un utilitaire dédié pour inspecter, résumer et valider les dépôts de skill locaux avant leur publication.

Un cadre complet pour capturer, inspecter et comparer des captures d'écran sur ordinateurs de bureau, navigateurs, simulateurs et environnements CI.

Une compétence d'AI automatisée conçue pour mapper les noms de produits aux identifiants techniques (IDs) et récupérer les détails complets des plans d'assurance via API.

Une compétence IA complète pour générer des diagrammes d'architecture logicielle et système professionnels en utilisant la syntaxe Mermaid.js.

Une puissante skill Openclaw qui permet aux développeurs d'interroger et d'interagir avec plus de 27 grands modèles de langage gratuits via l'API OpenRouter.

Une compétence de génération vidéo automatisée haute performance qui transforme des invites en langage naturel en contenu visuel de haute qualité à l'aide du moteur Veo.








































