









CanIRun.ai est un outil web spécialisé conçu pour aider les utilisateurs à déterminer si les composants de leur ordinateur local sont capables de faire tourner divers modèles d'IA. En utilisant des API de navigation comme WebGPU, le site analyse le GPU, le CPU et la RAM de l'utilisateur pour fournir des scores de compatibilité et les besoins en VRAM pour une vaste bibliothèque de modèles, notamment Llama, Qwen, DeepSeek et Phi. Il propose des analyses techniques détaillées pour chaque modèle, telles que le type d'architecture, la fenêtre de contexte et les besoins en mémoire selon différents niveaux de quantification (de Q2_K à F16).
Les utilisateurs peuvent laisser le site détecter automatiquement leur configuration matérielle via WebGPU ou sélectionner manuellement leur GPU et leur RAM dans les menus déroulants. Une fois le matériel configuré, le site affiche une liste de modèles d'IA avec des notes de compatibilité (de S à F) indiquant dans quelle mesure le système peut les exécuter.
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