









categorAIze.io vous permet d'automatiser l'organisation des données en catégories hiérarchiques en utilisant des technologies LLM de pointe. La plateforme classe les données en fonction de leur contenu textuel et visuel, avec des options pour des catégories fixes ou générées par l'IA. Elle organise des textes, des URL, des images et des documents dans des catégories grâce à des technologies d'IA avancées. Les données sont classées en fonction de leur contenu textuel et visuel. Les utilisateurs peuvent choisir des catégories fixes ou en faire générer de nouvelles automatiquement au fur et à mesure que des éléments sont ajoutés. L'interaction avec le système peut se faire manuellement via une interface graphique (GUI), par le biais d'une API ou en important et exportant des lots de données à l'aide de fichiers CSV. Un frais mensuel est facturé pour le stockage des articles, et des crédits doivent être achetés pour des événements de catégorisation par IA.
Définissez des catégories et téléchargez des éléments de données (URL, texte ou images), laissant l'IA basée sur LLM les attribuer en fonction de leur contenu. Alternativement, téléchargez des éléments et laissez l'IA définir des catégories. Accédez au système via un navigateur, une API ou des plugins.
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LLM de Base
Coût par 1000 tokens : 0,003 $. Non pris en charge pour les images. Coût maximal recommandé par événement : 0,0025 $. Jusqu'à ~2 700 tokens ou ~1 800 mots de chaque élément/liste de catégories seront utilisés.
LLM de pointe
Coût par 1000 tokens : 0,06 $. Coût par image : 0,006 $. Coût maximal recommandé par événement : 0,025 $. Jusqu'à ~1 000 tokens ou ~700 mots, ou jusqu'à ~10 images de chaque élément/liste de catégories seront utilisés.
Plan de stockage à 9,95 $/mois
750 éléments, 1 Go de données
Plan de stockage à 49,95 $/mois
5000 éléments, 10 Go de données
Plan de stockage à 149,95 $/mois
20000 éléments, 40 Go de données
Plan de stockage gratuit
Stockage jusqu'à 24 heures. Nécessite l'exportation des données.
Pour connaître les derniers tarifs, veuillez consulter ce lien : https://categoraize.io/#pricing

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