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Introduction :
Censius est une plateforme d'Observabilité et de Surveillance de Modèles basée sur l'IA qui aide les équipes à comprendre, analyser et améliorer les performances réelles des modèles d'IA. Elle offre une visibilité de bout en bout des modèles de production structurés et non structurés et permet une approche proactive de la gestion des modèles.
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Mars 07 2023
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Censius Informations sur le produit

Qu'est-ce que Censius ?

Censius est une plateforme d'Observabilité et de Surveillance de Modèles basée sur l'IA qui aide les équipes à comprendre, analyser et améliorer les performances réelles des modèles d'IA. Elle offre une visibilité de bout en bout des modèles de production structurés et non structurés et permet une approche proactive de la gestion des modèles.

Comment utiliser Censius ?

Pour utiliser Censius, suivez ces étapes : 1. Intégrez le SDK : Enregistrez les modèles, loggez les fonctionnalités et capturez les prédictions à l'aide d'un SDK Java et Python ou d'une API REST. 2. Configurez les moniteurs : Choisissez parmi des dizaines de configurations de moniteurs pour suivre l'ensemble du pipeline ML. 3. Observez : Analysez les dérives des modèles, identifiez les causes fondamentales des décisions, découpez les données en cohortes, obtenez une visibilité des performances des modèles, construisez la confiance avec la capacité d'explication et comprenez le retour sur investissement métier.

Fonctionnalités de base de Censius

Surveillance et dépannage automatisés

Surveillance de l'IA générative

Surveillance des modèles pour résoudre le problème de péremption et améliorer les performances

Explicabilité des modèles pour des prédictions complexes

Censius Analytics pour évaluer les performances des modèles et leur impact sur les indicateurs commerciaux

Les cas d'utilisation de Censius

#1

Détecter et analyser les dérives des modèles

#2

Effectuer une analyse des causes fondamentales des décisions des modèles

#3

Analyser les performances des cohortes et garantir la cohérence des décisions

#4

Obtenir une visibilité de bout en bout des performances des modèles

#5

Construire la confiance avec l'explicabilité des modèles

#6

Comprendre le retour sur investissement métier des modèles d'apprentissage automatique

#7

Surveiller la qualité des données et la distribution des fonctionnalités

#8

Comparer et évaluer plusieurs versions de modèles

FAQ de Censius

Qu'est-ce que Censius ?

Comment puis-je utiliser Censius ?

Quelles sont les fonctionnalités principales de Censius ?

Quels sont les cas d'utilisation de Censius ?

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