









Confident AI est une plateforme d'évaluation LLM tout-en-un conçue par les créateurs de DeepEval. Elle propose plus de 14 métriques pour réaliser des expériences LLM, gérer des ensembles de données, surveiller les performances et intégrer les retours humains pour améliorer automatiquement les applications LLM. Elle fonctionne avec DeepEval, un cadre open-source, et supporte tous les cas d'utilisation. Les équipes d'ingénierie utilisent Confident AI pour évaluer, sécuriser et améliorer les applications LLM avec des métriques et un traçage de premier ordre. Elle fournit une solution opinionnée pour organiser les ensembles de données, aligner les métriques et automatiser les tests LLM avec traçage, aidant ainsi les équipes à gagner du temps, réduire les coûts d'inférence et convaincre les parties prenantes des améliorations des systèmes d'IA.
Installez DeepEval, choisissez des métriques, connectez-le à votre application LLM et exécutez une évaluation pour générer des rapports de test et déboguer avec des traces.
Confident AI Nom de l'entreprise : Confident AI Inc. .
Lien de tarification Confident AI : https://www.confident-ai.com/pricing
Lien de Github Confident AI : https://github.com/confident-ai/deepeval

Gratuit
$0
Limité à 1 projet, 5 exécutions de test par semaine, conservation des données pendant 1 semaine.
Démarrage
À partir de 29,99 $
Par utilisateur par mois, à partir de 1 siège utilisateur, 1 projet, 10 000 réponses LLM surveillées par mois, conservation des données pendant 3 mois.
Premium
À partir de 79,99 $
Par utilisateur par mois, à partir de 1 siège utilisateur, 1 projet, 50 000 réponses LLM surveillées par mois, 50 000 exécutions de métriques d'évaluation en ligne par mois, conservation des données pendant 1 an.
Entreprise
Tarification personnalisée
Tout avancé illimité, sièges utilisateur illimités, projets illimités, évaluations en ligne illimitées, conservation des données pendant 7 ans.
Pour connaître les derniers tarifs, veuillez consulter ce lien : https://www.confident-ai.com/pricing



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