Dagster

Qu'est-ce que Dagster ?

Dagster est un orchestrateur natif du cloud conçu pour l'ensemble du cycle de développement, offrant une traçabilité et une observabilité intégrées, un modèle de programmation déclaratif et une testabilité de premier ordre. Il sert de plateforme moderne d'orchestration de données qui aide les équipes à construire, planifier et surveiller rapidement et de manière flexible des pipelines de données fiables. Dagster agit comme un plan de contrôle unifié pour construire, scaler et observer des pipelines d'IA et de données avec confiance. Il permet aux utilisateurs de modéliser divers actifs de données tels que des tables, des fichiers et des modèles d'apprentissage automatique, fournissant un catalogue intégré, une traçabilité et des informations sur les coûts dès le premier jour. La plateforme suit, documente et audite automatiquement chaque ensemble de données pour garantir l'intégrité, la conformité et la transparence des données tout au long de leur cycle de vie. Dagster s'intègre avec n'importe quelle stack, de S3 à Snowflake en passant par PowerBI, et est conçu pour offrir une excellente expérience développeur tout en offrant aux responsables des données la transparence, le contrôle et les informations dont ils ont besoin.

Comment utiliser Dagster ?

Pour utiliser Dagster, vous pouvez commencer avec un essai gratuit de 30 jours ou réserver une démo. La plateforme vous permet de développer et de tester des pipelines, de surveiller la qualité des données, de suivre la traçabilité complète des données et de tirer parti des métadonnées et de l'observabilité des sources. Elle prend en charge les tests de code à n'importe quel stade de développement localement, permettant un déploiement automatique vers des environnements de staging et un envoi rapide et confiant de produits de données et d'IA.

Fonctionnalités de base de Dagster

Les cas d'utilisation de Dagster

FAQ de Dagster