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Introduction :
Plateforme de gestion de la fraude et des risques alimentée par l'IA pour une réponse en temps réel aux attaques de fraude.
Ajouté le :
Aug 18 2024
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DataVisor Informations sur le produit

Qu'est-ce que DataVisor ?

DataVisor fournit une plateforme puissante de gestion de la fraude et des risques qui permet aux organisations de réagir aux attaques de fraude en temps réel. Il propose des solutions alimentées par l'IA pour divers secteurs, y compris les banques, les coopératives de crédit, les fintechs et les paiements numériques, pour lutter contre la fraude à la demande, la prévention des prises de contrôle de compte, la criminalité financière et la LBC, les abus de promotions et de politiques, l'intégration de compte, la fraude ACH et par virement, la fraude à la carte et la fraude par chèque.

Comment utiliser DataVisor ?

Pour utiliser DataVisor, les organisations intègrent la plateforme avec leur infrastructure de données existante. La plateforme utilise ensuite l'IA et l'apprentissage automatique pour détecter et prévenir la fraude en temps réel à travers divers canaux et cas d'utilisation. Les utilisateurs peuvent demander une démo ou contacter les ventes pour plus d'informations.

Fonctionnalités de base de DataVisor

Détection de fraude alimentée par l'IA

Évaluation des risques en temps réel

Orchestration de données et décision

Détection et automatisation alimentées par l'IA générative

Suite complète de solutions de fraude

Les cas d'utilisation de DataVisor

#1

Prévention de la fraude à la demande

#2

Détection et prévention des prises de contrôle de compte (ATO)

#3

Lutte contre la criminalité financière et la LBC

#4

Prévention de la fraude ACH et par virement

#5

Protection des paiements par carte contre la fraude

#6

Arrêt de la fraude par chèque

#7

Assurance conformité LBC/BSA pour les banques et les coopératives de crédit

FAQ de DataVisor

Quelles industries DataVisor sert-il?

Quels types de fraude DataVisor aide-t-il à prévenir?

Quels sont les avantages clés d'utiliser DataVisor ?

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