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Introduction :
Une plateforme pour déployer et exécuter des modèles d'apprentissage automatique avec une API simple et un tarif à l'utilisation.
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Apr 07 2025
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Deep Infra Informations sur le produit

Qu'est-ce que Deep Infra ?

Deep Infra propose des modèles d'apprentissage automatique économiques, évolutifs, faciles à déployer et prêts pour la production, ainsi qu'une infrastructure pour les modèles d'apprentissage profond. Il offre une plateforme pour exécuter des modèles d'IA de premier plan via une API simple, avec un tarif à l'utilisation et une inférence à faible latence. Les utilisateurs peuvent déployer des LLM personnalisés sur des GPU dédiés et accéder à divers modèles pour la génération de texte, la synthèse vocale, la génération d'images à partir de texte et la reconnaissance automatique de la parole.

Comment utiliser Deep Infra ?

Les utilisateurs peuvent déployer des modèles via la plateforme Deep Infra en téléchargeant deepctl, en s'inscrivant pour un compte, en choisissant parmi les modèles disponibles et en utilisant une simple API REST pour appeler le modèle en production.

Fonctionnalités de base de Deep Infra

Inférence ML rapide avec une API simple

Infrastructure évolutive et prête pour la production

Tarification à l'utilisation

Support pour différents types de modèles ML (génération de texte, synthèse vocale, génération d'images à partir de texte, ASR)

Déploiement de LLM personnalisés sur des GPU dédiés

Mise à l'échelle automatique

Les cas d'utilisation de Deep Infra

#1

Exécution de modèles de génération de texte tels que Llama et Qwen

#2

Génération de paroles à partir de texte en utilisant des modèles comme Kokoro et Dia

#3

Création d'images à partir de requêtes textuelles à l'aide de modèles comme Stable Diffusion et FLUX

#4

Transcription audio à l'aide de Whisper pour la reconnaissance automatique de la parole

#5

Déploiement de modèles de langage de grande taille personnalisés sur des GPU dédiés

FAQ de Deep Infra

Quels modèles de tarification Deep Infra propose-t-il?

Quels GPU sont utilisés pour exécuter les modèles?

Comment fonctionne la mise à l'échelle automatique?

Quels sont les niveaux d'utilisation?

Puis-je déployer mes propres LLM personnalisés?

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Trafic géographique

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