









Le contrôle de version de données (DVC) est un système de contrôle de version open-source conçu pour les projets de science des données et d'apprentissage automatique. Il offre une expérience similaire à Git pour organiser les données, les modèles et les expériences, permettant des flux de travail reproductibles et la collaboration.
DVC vous permet de gérer et de versionner de grands fichiers de données et de modèles aux côtés de votre code en se connectant à un stockage en nuage. Vous pouvez déclarer des dépendances et des sorties à chaque étape pour construire des pipelines reproductibles et suivre les expériences dans Git, comparer les résultats et restaurer les états des expériences.
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