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Introduction :
Fama utilise l'IA pour le screening en ligne afin d'améliorer les décisions d'embauche et de prévenir les comportements inappropriés.
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Apr 05 2024
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Fama Informations sur le produit

Qu'est-ce que Fama ?

Fama est un innovateur de screening en ligne qui utilise la technologie AI pour rechercher de manière conforme 10 000 sources publiques en ligne. Elle aide les entreprises à éviter des comportements inappropriés sur le lieu de travail, à prévenir des actions judiciaires coûteuses et à prendre de meilleures décisions d'embauche en modernisant le screening des candidats et la diligence raisonnable. Fama assiste les organisations, les agences et les investisseurs à améliorer la qualité des embauches, à maximiser les investissements et à construire des entreprises prospères.

Comment utiliser Fama ?

Les équipes de talents utilisent Fama pour améliorer la qualité des candidats, créer des environnements de travail sûrs et placer le bon leadership. Les utilisateurs peuvent demander une démo pour voir comment Fama filtre les sources en ligne afin d'identifier les meilleurs candidats et de détecter les risques tels que la fraude, le harcèlement et la violence.

Fonctionnalités de base de Fama

Screening en ligne utilisant l'IA

Intégration avec les systèmes de gestion des ressources humaines, ATS et solutions de vérification des antécédents

Identification de l'adéquation des candidats en fonction des signaux en ligne

Détection de comportements inappropriés tels que la violence, le harcèlement et la fraude

Les cas d'utilisation de Fama

#1

Améliorer la qualité des candidats en identifiant les attributs professionnels et en faisant remonter les comportements inappropriés.

#2

Réduire le temps de recrutement en automatisant l'examen de la présence en ligne d'un candidat.

#3

Prévenir les comportements inappropriés dans le secteur de la santé en détectant les risques tôt.

FAQ de Fama

Que fait Fama?

Quel type de comportements inappropriés Fama peut-il détecter?

Fama est-elle conforme aux réglementations?

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