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Introduction :
Plateforme cloud IA pour l'entraînement et l'inférence avec des GPU NVIDIA.
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Dec 25 2023
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Fluidstack Informations sur le produit

Qu'est-ce que Fluidstack ?

Fluidstack est une plateforme cloud IA de premier plan conçue pour l'entraînement et l'inférence, offrant un accès instantané à des milliers de GPU NVIDIA, y compris les H100 et A100. Elle permet aux entreprises de former des modèles de base et d'effectuer des inférences à grande échelle. Fluidstack propose une infrastructure entièrement gérée avec Slurm et Kubernetes, garantissant une haute disponibilité et un support avec des temps de réponse de 15 minutes et 99 % de disponibilité. Ils fournissent des clusters GPU à grande échelle conçus pour l'entraînement et l'inférence, déployés sur leur infrastructure cloud gérée, et des instances GPU à la demande pouvant être lancées en moins de 5 minutes.

Comment utiliser Fluidstack ?

Pour utiliser Fluidstack, vous pouvez soit réserver un cluster GPU à grande échelle pour l'entraînement et l'inférence IA, soit lancer des instances GPU à la demande. La plateforme offre des environnements Kubernetes ou Slurm entièrement gérés, et vous pouvez contacter leurs ingénieurs pour obtenir de l'aide.

Fonctionnalités de base de Fluidstack

Accès à des milliers de GPU NVIDIA (H100, A100, H200, GB200)

Infrastructure entièrement gérée avec Slurm et Kubernetes

Clusters GPU à grande échelle pour l'entraînement et l'inférence

Instances GPU à la demande

Support 24/7 avec des temps de réponse de 15 minutes

Garantie de disponibilité de 99%

Les cas d'utilisation de Fluidstack

#1

Entraînement de grands modèles IA

#2

Exécution d'inférences à grande échelle

#3

Déploiement et gestion de clusters GPU

#4

Accélération du développement de produits d'apprentissage machine

FAQ de Fluidstack

Quels GPU sont disponibles sur Fluidstack ?

Quelles options de gestion d'infrastructure sont disponibles ?

Quelle est la garantie de disponibilité ?

Quel type de support offrez-vous ?

Quelle est la rapidité de lancement des instances GPU ?

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