Monte
Qu'est-ce que Monte ?
Monte est une couche de personnalisation pour les agents IA qui permet aux utilisateurs de créer un profil portable. Au lieu de répéter vos préférences à chaque discussion, Monte capture vos goûts, votre jugement, votre tolérance au risque et votre style de décision sous forme de « signal » injectable dans des outils comme Claude, Codex et ChatGPT. Il propose une interface en ligne de commande (CLI) et une API pour donner aux agents un contexte spécifique à chaque tâche, garantissant qu'ils comprennent pour qui ils travaillent et comment gérer les missions en accord avec le style de travail unique de l'utilisateur.
Comment utiliser Monte ?
Installez le moteur Monte via npm, authentifiez-vous via le CLI, puis lancez la commande « personalize » avec la description de votre tâche. Vous pouvez ensuite copier-coller le bloc d'instructions généré dans la session de votre agent IA ou utiliser l'API pour automatiser la transmission du contexte.
Fonctionnalités de base de Monte
Construction de profil utilisateur portable
CLI et API pour un contexte spécifique à la tâche
Modélisation de profil en neuf dimensions (Risque, Temps, Logique, etc.)
Génération de blocs d'instructions adaptés aux tâches
Preuves auditables et rappel de mémoire
Les cas d'utilisation de Monte
Personnalisation des sessions de code dans Claude Code avec des préférences architecturales précises
Révision de Pull Requests (PR) avec une tolérance au risque et un mode de planification prédéfinis
Garantie d'un ton et de règles de décision cohérents sur plusieurs plateformes d'IA différentes
FAQ de Monte
En quoi Monte diffère-t-il de la mémoire standard d'une IA ?
Avec quels modèles d'IA Monte fonctionne-t-il ?
Monte Avis (0)
Monte Tarifs
Starter
Gratuit
Profil de démonstration pour explorer le CLI et la documentation, sans carte bancaire requise.
Builder
10,00 $
0,20 $ par contexte. Forfaits disponibles à 10 $ (50 requêtes), 25 $ (125) et 50 $ (250).
Team
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Profils partagés pour inspecter, versionner et affiner les profils utilisateur au sein des flux de travail.
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