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Introduction :
Ocular AI : plateforme de fonderie de données pour transformer des données non structurées en ensembles de données prêtes pour l'IA.
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Mar 18 2024
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Ocular AI Informations sur le produit

Qu'est-ce que Ocular AI ?

Ocular AI est une plateforme de fonderie de données conçue pour l'ère de l'IA multi-modale. Elle aide les entreprises à transformer des données non structurées et multi-modales en ensembles de données de qualité supérieure pour alimenter l'IA générative, les modèles de pointe et les applications de vision par ordinateur. La plateforme propose des outils tels que Ocular Foundry pour l'annotation des données et Ocular Bolt pour le feedback humain expert (RLHF) afin d'améliorer les modèles. Son objectif est de rationaliser le processus de déploiement d'applications d'IA puissantes et prêtes pour la production en s'attaquant aux silos de données et en améliorant l'efficacité.

Comment utiliser Ocular AI ?

Pour utiliser Ocular AI, vous pouvez commencer par transformer des données non structurées et multi-modales en ensembles de données de qualité supérieure en utilisant Ocular Foundry. Ensuite, ajoutez du feedback humain expert avec Ocular Bolt pour améliorer vos modèles. La plateforme s'intègre à votre infrastructure technologique existante et offre des fonctionnalités d'annotation, d'orchestration de flux de travail et de versioning des ensembles de données.

Fonctionnalités de base de Ocular AI

Transformation des données en ensembles de données prêtes pour l'IA

Support des données multi-modales

Annotation et étiquetage des données

Orchestration de flux de travail

Versioning des ensembles de données

Intégration de feedback humain (RLHF)

Sécurité de niveau entreprise

Intégrations avec les infrastructures technologiques existantes

Les cas d'utilisation de Ocular AI

#1

Transformation des données non structurées pour des applications d'IA générative

#2

Alimentation de modèles de pointe avec des ensembles de données de haute qualité

#3

Amélioration des projets de vision par ordinateur avec des données étiquetées

#4

Déploiement d'applications d'IA prêtes pour la production

#5

Amélioration des performances des modèles grâce au feedback humain

FAQ de Ocular AI

Quels types de données Ocular AI prend-il en charge ?

Quels standards de conformité Ocular AI prend-il en charge ?

Ocular AI propose-t-il une annotation assistée par IA ?

Ocular AI propose-t-il des intégrations avec des infrastructures technologiques existantes ?

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