자율주행 자동차에게 생각하는 법을 가르치는 NVIDIA
Table of Contents
1. 소개
- 자율주행 자동차 콘퍼런스 개요
- NVIDIA와의 중요성
2. NVIDIA의 기술 소개
- 비디오 드라이브 PX 및 오토파일럿 차량 컴퓨터 소개
- 자율주행에 기여하는 브레인
3. 자율주행을 위한 기술
- 자율주행 차량용 센서 소개
- 깊은 학습을 통한 자동차 뇌의 구축
- 오토파일럿 시스템의 특징과 기능
- 향상된 지능과 학습 능력
4. 놀라운 슈퍼컴퓨터
- NVIDIA의 Tegra X1과 상관관계
- 자동차에 탑재된 슈퍼컴퓨터의 엄청난 성능
5. 자율주행의 미래와 도전
- 자율주행 차량의 상용화 시점과 의견
- NVIDIA의 협력사 및 프로젝트 소개
- 미래의 자율주행과 초능력 컴퓨터
6. 마치며
- 각국의 자율주행 도입 상황과 전망
- 델로이트 오토모티브 그룹 소개
자율주행 자동차 기술을 주도하는 NVIDIA
1. 소개
🚗 자율주행 자동차 콘퍼런스 개요
자율주행자동차 콘퍼런스에서, 나는 디트로이트에 있는 NVIDIA와 함께 있었다. NVIDIA는 이 기술을 개발하는 데 있어 중대한 역할을 담당한 회사 중 하나다. 왜 여기 오게 된 건지, 그리고 여기서 전달하고자 하는 메시지는 무엇인지 알려주실 수 있을까요?
2. NVIDIA의 기술 소개
🚗 비디오 드라이브 PX 및 오토파일럿 차량 컴퓨터 소개
우리의 기술은 자율주행차에 집중되어 있습니다. 우리는 방금 비디오 드라이브 PX 또는 오토파일럿 차량용 컴퓨터를 출시했습니다. 좀 더 자세히 이야기해 주실 수 있을까요? 실제로 이것은 바로 그것입니다. 자율주행자동차를 위한 슈퍼컴퓨터입니다.
3. 자율주행을 위한 기술
🚗 자율주행 차량용 센서 소개
우리는 약 50개의 다른 회사들과 협력하고 있습니다. 자동차 제조사, 티어원 업체 및 기타 생태계 파트너들이 이 새로운 기술을 수용하고 시장에 내놓는 데 도움을 주고 있습니다. 우리 시스템은 자동차 주변에서 벌어지는 모든 상황을 인식하기 위해 카메라, 레이더 및 라이다와 같은 다양한 센서들을 활용하여 자동차에 개념을 구축합니다. 또한, 딥러닝 또는 딥 뉴럴 네트워크를 사용하여 사람의 뇌를 모방하는 컴퓨터 모델을 통해 주변 상황을 분석하고 예측하기도 합니다. 저희가 여기서 보여주는 데모는, 몇 시간의 비디오만을 투입하면 시스템이 다양한 차량을 식별할 수 있다는 것을 보여주는 간단한 예시입니다.
4. 놀라운 슈퍼컴퓨터
🚗 NVIDIA의 Tegra X1과 상관관계
이를 위해 우리는 강력한 슈퍼컴퓨터인 Tegra X1을 사용합니다. 각 Tegra 프로세서는 1조 연산을 수행할 수 있는 1 테라플롭스의 성능을 가지고 있습니다. 2000년부터 거대한 데이터 센터의 1600 평방 피트를 차지하고 50만 와트의 전력과 50만 와트의 냉각장치가 필요했던 컴퓨터와 비교해보면, 우리의 시스템은 성능면에서 동일한 수준을 유지하면서도 신축성과 효율성을 갖추고 있습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 자동차에 기능을 탑재하고 있어 오늘날 차량에 들어가는 컴퓨터 성능이 얼마나 놀라운지를 보여줍니다.
5. 자율주행의 미래와 도전
🚗 자율주행 차량의 상용화 시점과 의견
자율주행 자동차가 언제 상용화될지에 대한 의견은 여러 가지로 분분합니다. 하지만 우리는 이미 다양한 프로젝트를 진행 중이며, 일부는 공개적으로 이야기할 수 있고 일부는 불가능합니다. 몇 년 안에 자율주행 차량이 등장할 것이라고 믿습니다. 그러나 법규와 규정에 따라 주행이 합법적으로 허용되어야 하며, 이와 관련된 전반적인 시스템이 갖추어져야 합니다. 그러나 우리는 다가오는 몇 년 동안의 새로운 기능을 통해 최종적으로 자율주행까지 이뤄질 것이라 믿습니다. 더 나아가 미국보다는 다른 국가에서 먼저 자율주행이 일어날 것이라고 전망하고 있으며, 심지어는 다른 행성에서도 자율주행이 가능할 것입니다. 이미 화성 로버는 거의 자율주행과 비슷한 움직임을 하고 있으니까요. 또한, 우리는 독일의 Audi와 Google의 XPRIZE 경연에서 함께 아웃사이드 오토모티브라는 독일 기업과 협력하여 몇 년 내에 달 위에 자율주행 차량을 보여줄 예정입니다.
6. 마치며
🚗 각국의 자율주행 도입 상황과 전망
우리는 전 세계적으로 자율주행의 발전을 지속적으로 추구하고 있습니다. 향후 몇 년 동안 자율주행의 거시적인 도입상황을 지켜봐야 하며, 규제 및 인프라 구축에 주목해야 합니다. 마침내 우리는 정말로 빠르게 자율주행에 도달할 것입니다. 마침내 우리는 세계 중 어느 나라보다 먼저 자율주행을 경험하게 될 것입니다. 마지막으로, 이 자율주행 기술을 개발하는 데 주도적인 역할을 하는 NVIDIA와 델로이트 오토모티브 그룹을 소개합니다.
강조
Highlights:
- NVIDIA는 자율주행 자동차 기술을 개발하는 핵심 회사 중 하나다.
- 비디오 드라이브 PX는 자동차용 슈퍼컴퓨터로 자율주행 가능하게 한다.
- NVIDIA의 기술은 깊은 학습을 통해 카메라, 레이더, 라이다 등 센서로부터 수집한 데이터를 분석하고 주변 상황을 이해하는 뇌 역할을 한다.
- Tegra X1은 슈퍼컴퓨터로 1조 연산을 수행할 수 있으며, 자동차에 탑재된다.
- 자율주행 자동차는 미래에 상용화될 전망이며, 델로이트 오토모티브 그룹은 이를 적극 지원하고 있다.
FAQ
Q: NVIDIA의 자율주행 기술은 어떻게 작동하나요?
A: NVIDIA의 기술은 차량에 탑재된 센서를 통해 주변 상황을 인식하고, 깊은 학습 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석한 뒤 자율주행을 가능하게 합니다.
Q: 자율주행 자동차의 상용화는 언제일까요?
A: 상용화 시점은 다양한 의견이 있지만, NVIDIA는 몇 년 내에 자율주행 차량이 상용화될 것으로 예상하고 있습니다.
Q: NVIDIA는 어떤 회사들과 협력하고 있나요?
A: NVIDIA는 다양한 자동차 제조사, 티어원 업체, 생태계 파트너와 협력하고 있으며, 자율주행 기술을 개발하고 상용화하기 위해 노력하고 있습니다.
Q: 자율주행 자동차는 어떤 기능을 갖추고 있나요?
A: 자율주행 차량은 주변 환경을 인지할 수 있는 센서와 깊은 학습 알고리즘을 통해 주행하며, 인간이 하는 것과 유사한 판단과 의사 결정을 할 수 있습니다.
Q: Tegra X1은 어떤 특징을 갖고 있나요?
A: Tegra X1은 NVIDIA의 슈퍼컴퓨팅 기술을 자동차에 탑재한 것으로, 1 테라플롭스의 성능을 가지고 있습니다.
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