Anúncio: NVIDIA SDK para Aprendizado Profundo!
Sumário
- 🎙️ Introdução ao Relatório e Podcast
1.1. O Que é o Relatório e Podcast "The Rich"?
1.2. Quem são os Participantes e Qual é o Tópico?
- 📡 Novidades em Computação de Alto Desempenho e Aprendizado Profundo
2.1. O Contexto da Conferência ISC 2016
2.2. Avanços em Aprendizado Profundo e Suas Implicações
- 💻 Aplicações do Aprendizado Profundo em Centros de Computação de Alto Desempenho
3.1. Utilização do Aprendizado Profundo pela NASA Ames
3.2. Contribuições do Aprendizado Profundo no Hospital Infantil de Los Angeles
3.3. Estudo do Aprendizado Profundo em Oak Ridge
- 🛠️ Atualizações de Software para Aprendizado Profundo
4.1. Introdução ao Digits 4
4.2. Aprimoramentos do CUDNN 5.12
4.3. Lançamento do GIE: Inference Engine
- 🖥️ Aplicações e Implementações Práticas
5.1. Utilização do Object Detection em Diferentes Contextos
5.2. Implementação do GIE em Diversos Ambientes
- ❓ Perguntas Frequentes (FAQ)
6.1. Posso Utilizar o Kit de Desenvolvimento de Software em um Mac?
6.2. Qual é a Plataforma de Desenvolvimento Recomendada para Deep Learning?
6.3. Como Posso Aproveitar as Atualizações de Software da NVIDIA?
Introdução ao Relatório e Podcast
Bem-vindo ao Relatório e Podcast "The Rich", onde trazemos notícias e informações sobre computação de alto desempenho e aprendizado profundo. Hoje, estou aqui com Mark Hamilton, da Nvidia. Como vai você hoje, senhor Hamilton?
Novidades em Computação de Alto Desempenho e Aprendizado Profundo
O Contexto da Conferência ISC 2016
Estamos em Frankfurt, Alemanha, para a ISC 2016, a Conferência Internacional de Supercomputação. A Nvidia fez um anúncio importante hoje sobre desenvolvimento de software relacionado ao aprendizado profundo. Mark, pode nos contar mais sobre isso?
Avanços em Aprendizado Profundo e Suas Implicações
Sem dúvida, é ótimo estar aqui em uma conferência de HPC discutindo nosso software de aprendizado profundo. O aprendizado profundo está se tornando essencial devido à enorme quantidade de big data disponível. Não é viável escrever código tradicional para processar toda essa informação. As redes neurais profundas permitem que os dados sejam interpretados de forma mais eficaz.
Aplicações do Aprendizado Profundo em Centros de Computação de Alto Desempenho
Utilização do Aprendizado Profundo pela NASA Ames
Um exemplo impressionante é o uso do aprendizado profundo pela NASA Ames para analisar imagens de satélite e detectar o impacto do acúmulo de carbono na atmosfera.
Contribuições do Aprendizado Profundo no Hospital Infantil de Los Angeles
O Hospital Infantil de Los Angeles utiliza o aprendizado profundo para analisar dados vitais de crianças ao longo de dez anos. Isso permite correlacionar tratamentos e resultados, melhorando as chances de sobrevivência das crianças.
Estudo do Aprendizado Profundo em Oak Ridge
Oak Ridge estudou mais de 75.000 obituários para detectar padrões de câncer usando processamento de linguagem natural. Esses exemplos destacam como os centros de HPC estão aproveitando as redes neurais profundas.
Atualizações de Software para Aprendizado Profundo
Introdução ao Digits 4
O Digits 4 é uma plataforma abrangente que simplifica o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo. Uma nova adição é a detecção de objetos, que permite identificar objetos e sua localização em imagens.
Aprimoramentos do CUDNN 5.12
A atualização menor do CUDNN 5.12 oferece melhor desempenho para diversos estilos de redes neurais.
Lançamento do GIE: Inference Engine
O GIE é um mecanismo de inferência otimizado, permitindo um desempenho superior na implementação de modelos de aprendizado profundo em produção.
Aplicações e Implementações Práticas
Utilização do Object Detection em Diferentes Contextos
O object detection é essencial em várias aplicações, desde a análise de imagens até a condução autônoma.
Implementação do GIE em Diversos Ambientes
O GIE pode ser implantado em uma variedade de ambientes, desde data centers até dispositivos embarcados, proporcionando um aumento significativo no desempenho.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Posso Utilizar o Kit de Desenvolvimento de Software em um Mac?
Sim, é possível usar o kit de desenvolvimento de software em um Mac, especialmente usando tecnologias de contêineres como o Docker.
Qual é a Plataforma de Desenvolvimento Recomendada para Deep Learning?
Recomenda-se usar uma plataforma baseada em Linux, como Ubuntu, para desenvolvimento de deep learning devido à ampla compatibilidade com frameworks populares.
Como Posso Aproveitar as Atualizações de Software da NVIDIA?
Para aproveitar as atualizações de software da NVIDIA, é importante estar atento aos lançamentos e atualizações do SDK da NVIDIA e integrá-los às suas aplicações de aprendizado profundo.
Destaques
- Introdução ao aprendizado profundo e seu papel na computação de alto desempenho.
- Aplicações práticas do aprendizado profundo em centros de pesquisa e saúde.
- Atualizações de software para acelerar o desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado profundo.
- Implementações práticas em diversas áreas, incluindo visão computacional e inferência em tempo real.
Recursos
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