Jetson推論自編Python
目錄
🚀 介紹
Rocket systems YouTube 頻道
應用 detect net 程式進行推論
🔍 偵測器使用
打開終端機並啟動 detect net 命令
推論結果
💻 編寫 Python 代碼進行推論
創建新的 Python 文件
導入庫和設置視頻源
定義主要循環並顯示結果
🎉 結語
自己編寫 Python 代碼進行推論
感謝觀看並訂閱
介紹
Rocket systems YouTube 頻道
歡迎來到 Rocket systems 的 YouTube 頻道!在這個影片中,我們將看到如何使用 detect net 程式來對實時視頻流或測試視頻文件進行推論。
應用 detect net 程式進行推論
在這個影片中,我們將了解如何使用 detect net 程式對實時視頻流或測試視頻文件進行推論。
偵測器使用
打開終端機並啟動 detect net 命令
讓我們打開終端機並啟動 detect net 命令。您需要提到您的網絡攝像頭的路徑、您的 rtsp 相機的 rtsp URL 或您的測試視頻文件的名稱。
推論結果
一旦我們完成了這個過程,您將注意到它現在已經開始對測試視頻文件進行推論。您可以注意到它如何準確地檢測這些汽車、小型卡車、人和摩托車。
編寫 Python 代碼進行推論
創建新的 Python 文件
首先,我們需要創建一個新的 Python 文件,讓我們命名為 app.py。
導入庫和設置視頻源
讓我們從導入 Jetson 库開始,並導入模型。在我們的情況下,視頻源是測試視頻文件,但在您的情況下,它可以是網絡攝像頭或 rtsp 相機。
定義主要循環並顯示結果
我們將定義一個主要循環,並繼續使用它,直到我們的視頻源結束。讓我們將這個循環中的視頻源傳遞給我們的模型,然後顯示結果。
結語
自己編寫 Python 代碼進行推論
通過這個影片,您現在知道了如何自己編寫基本的 Python 代碼,以便在 Jetson 上對任何視頻文件或攝像頭文件進行推論。
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精華
使用 detect net 程式進行推論的過程
自己編寫 Python 代碼進行推論的步驟
觀看結果和應用推論的實際示例
常見問題解答
問題:我該如何檢查 detect net 命令的結果?
答案:您可以在終端窗口中觀察推論的結果。