Loại bỏ nền tự động
Khôi phục hình ảnh
Thiết kế đồ họa
Tạo nội dung
Phân đoạn Bất cứ điều gì, FaceSymAI, arivis Cloud, CloudStudio, KawniX, Cutout.Pro, On-Premise Floor Plan Recognition, Annotab Studio, AI Co-pilot for Healthcare là công cụ Phân đoạn hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo trả phí/miễn phí tốt nhất.
Phân đoạn ảnh AI là quá trình trong thị giác máy tính trong đó trí tuệ nhân tạo được áp dụng để xác định và xác định ranh giới của các đối tượng trong một hình ảnh. Nhiệm vụ này chia một hình ảnh thành các phân đoạn khác nhau có thể có ý nghĩa và dễ dàng phân tích hơn. Đây là một thành phần quan trọng của công nghệ thị giác máy tính vì nó giúp trong việc phát hiện, nhận dạng và theo dõi đối tượng chính xác.
India
chảy
Bangladesh
chảy
United States
chảy
Pakistan
chảy
trung bình
chảy
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
Cutout.Pro | Loại bỏ nền tự động |
Miễn phí $0 Các tính năng và sử dụng giới hạn
| Để sử dụng Cutout.Pro, chỉ cần tải ảnh hoặc video của bạn lên và chọn công cụ chỉnh sửa mong muốn. Các thuật toán AI sẽ tự động xử lý nội dung của bạn và tối ưu hóa nó theo sở thích của bạn. |
Phân đoạn Bất cứ điều gì | Phân đoạn dữ liệu được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo | Để sử dụng Phân đoạn Bất cứ điều gì, bạn cần tải lên tập dữ liệu của bạn lên nền tảng. Sau đó, bạn có thể chỉ định tiêu chí và tham số phân đoạn như biến số, bộ lọc và thuật toán. Nền tảng sẽ áp dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến để phân mảnh dữ liệu của bạn và cung cấp cho bạn các đầu ra đã được phân mảnh. Các đầu ra này có thể được phân tích hoặc sử dụng cho các chiến dịch tiếp thị nhắm mục tiêu. | |
FaceSymAI | Phân tích đối xứng khuôn mặt | Tải lên một bức ảnh và để trí thông minh nhân tạo phân tích đối xứng khuôn mặt của bạn | |
arivis Cloud | Bộ công cụ trí tuệ nhân tạo cho việc xử lý ảnh | 1. Đăng ký tài khoản arivis Cloud. 2. Tải lên ảnh hoặc dữ liệu của bạn. 3. Truy cập vào bộ công cụ trí tuệ nhân tạo và chọn các nhiệm vụ mong muốn. 4. Huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo hoặc áp dụng các mô hình đã được huấn luyện trước. 5. Tùy chỉnh quy trình làm việc và tự động hóa các nhiệm vụ xử lý ảnh. | |
Annotab Studio | Công cụ web cho việc chú giải dữ liệu | Để sử dụng Annotab Studio, chỉ cần đăng ký phiên bản beta và bắt đầu tận dụng các tính năng của nó. Tải lên dữ liệu của bạn và dễ dàng tạo chú giải bằng cách gắn nhãn cho các đối tượng trong hình ảnh. Bạn có thể theo dõi tiến trình chú giải, kiểm soát phiên bản tập dữ liệu của bạn và thiết kế quy trình làm việc riêng của bạn hoặc chọn một trong thư viện có sẵn. | |
AI Co-pilot for Healthcare | Trợ giúp y tế được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo | 1. Đăng nhập vào nền tảng. 2. Tải lên hình ảnh X-quang để phân tích. 3. Nhận thông tin và đề xuất được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. | |
CloudStudio | Công cụ chỉnh sửa video tiên tiến | Để sử dụng CloudStudio, đơn giản đăng ký trên website và bắt đầu tạo video của bạn. Các nút điều khiển trực quan và công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến giúp dễ dàng chỉnh sửa và tối ưu hóa video của bạn. Bạn có thể điều chỉnh kích thước, cắt, thêm âm thanh và văn bản, kết hợp, loại bỏ nền và xuất video của bạn chỉ bằng vài cú nhấp chuột. | |
On-Premise Floor Plan Recognition | Nhận dạng chính xác các bức tường, cửa, và cửa sổ | 1. Tải lên một hình ảnh kế hoạch tầng được thiết kế hoặc vẽ tay. 2. Cho phép bộ động cơ AI của chúng tôi phân tích và nhận dạng các bức tường, cửa, và cửa sổ. 3. Tùy chỉnh và tích hợp kết quả nhận dạng vào ứng dụng của bạn. | |
KawniX | Truy cập dữ liệu địa lý | Đăng ký tài khoản, tải lên dữ liệu địa lý, truy cập hỗ trợ lập trình bằng trí tuệ nhân tạo, và tự động hóa quy trình làm việc |
Trình tạo bản đồ AI
Phân đoạn hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo
Trợ lý Phân tích AI
Quét ảnh bằng trí tuệ nhân tạo
Nhận diện hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo
Trình tạo ảnh và hình ảnh của AI
Chỉnh sửa ảnh & hình ảnh
Công cụ Tăng cường Ảnh AI
Phân đoạn hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo
Phân đoạn ảnh AI có công dụng trong nhiều lĩnh vực như y tế, để phát hiện khối u hoặc các dị thường y tế khác trong hình ảnh y tế; trong xe tự hành để hiểu rõ hơn về tình huống trên đường; trong nông nghiệp, để giám sát sức khỏe cây trồng, v.v. Nó có thể được sử dụng bởi bất kỳ ai hoặc bất kỳ ngành nào cần xác định chính xác đối tượng từ hình ảnh.
Phân đoạn ảnh AI hoạt động bằng việc sử dụng các thuật toán học máy và học sâu để phân loại các phần khác nhau trong một hình ảnh. Nó sử dụng một loạt kỹ thuật bao gồm nhưng không giới hạn thresholding, clustering, watershed và mạng nơ-ron tích chập (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ phức tạp) để phân đoạn hình ảnh một cách chính xác.
Phân đoạn ảnh AI mang lại nhiều lợi ích. Nó rất hữu ích trong việc cải thiện hiệu suất và độ chính xác của các nhiệm vụ thị giác máy tính như phát hiện và nhận dạng đối tượng. Nó cũng giảm độ phức tạp của xử lý hình ảnh bằng cách chia nhỏ hình ảnh thành các phân đoạn nhỏ hơn, dễ quản lý và tiết kiệm tài nguyên tính toán.