Amo.ng
Thư viện prompt AI công khai cho các quy trình làm việc thực tế
Amo.ng, Daily Prompt Kit — AI Business Toolkit, Flapico, Mutatio, PromptGruup, 100XPrompt, GptSdk, KitchenAI, Prompt Inspector, Trainkore là công cụ Kỹ Thuật Prompt trả phí/miễn phí tốt nhất.

503 câu lệnh AI đã qua thử nghiệm thực tế + Sách hướng dẫn 80 trang giúp tăng gấp 10 lần năng suất doanh nghiệp của bạn

Nền tảng LLMOps dành cho quản lý, thử nghiệm và đánh giá prompt.

Nền tảng mã nguồn mở miễn phí cho kỹ thuật prompt AI, thử nghiệm và tối ưu hóa.

Một nền tảng hợp tác để thiết kế, thử nghiệm và tinh chỉnh quy trình LLM.

Trình điều phối AI tự động hóa việc xây dựng prompt và các tác vụ trên web để tối ưu hóa hiệu suất AI.

GptSdk đơn giản hóa việc quản lý prompt AI với tích hợp Git, cung cấp lưu trữ riêng và thời gian chạy miễn phí.
Nền tảng cho nhà phát triển AI tạo API và nhà phát triển ứng dụng tích hợp AI.

Nền tảng sử dụng AI cho phân tích prompt, hiểu biết về hành vi người dùng và lọc nội dung có đạo đức.

Trainkore là một nền tảng gợi ý và RAG để tự động hóa các gợi ý và tiết kiệm chi phí.

Tiện ích mở rộng Chrome để tạo, lưu trữ và quản lý các câu lệnh cho các mô hình ngôn ngữ lớn.

Tiện ích mở rộng Chrome để mở rộng các gợi ý thành nội dung tối ưu hóa SEO sử dụng các khung AI.

Defained quản lý và chèn các prompt vào các mô hình AI như ChatGPT và Gemini.
glideprompt giúp viết và thử nghiệm lời nhắc hệ thống trên nhiều LLM để lựa chọn tối ưu.

Nền tảng kỹ thuật nhắc nhở với các tính năng đăng nhập/đăng ký và mẫu nhắc nhở AI.

Một công cụ để lưu, chỉnh sửa và sao chép lời nhắc cho ChatGPT, Bard và Bing Chat.

Một nền tảng để quản lý và tái sử dụng các prompt cho các công cụ AI, nâng cao năng suất.

Một công cụ nâng cao gợi ý cho các mô hình ngôn ngữ AI bằng cách sử dụng các kỹ thuật chuyên nghiệp.

Một không gian cộng tác cho kỹ thuật tạo hướng dẫn và phát triển tính năng AI.
Kỹ thuật Gợi ý AI là thực hành thiết kế và tinh chỉnh các đầu vào (gợi ý) để hướng dẫn các mô hình AI tạo ra các đầu ra mong muốn và liên quan. Điều này liên quan đến việc hiểu những khác biệt trong cách các gợi ý khác nhau ảnh hưởng đến các phản hồi được tạo ra bởi các mô hình như GPT-3, và rất quan trọng để tối đa hóa hiệu quả của các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực như tạo nội dung, lập trình, hệ thống đối thoại, và nhiều hơn nữa. Kỹ thuật gợi ý hiệu quả có thể dẫn đến hiệu suất tốt hơn, phản hồi chính xác hơn và sự hài lòng của người dùng cao hơn trong các ứng dụng thực tế.
Kỹ thuật Gợi ý AI phù hợp với các nhà sản xuất nội dung, nhà tiếp thị, nhà giáo dục, nhà phát triển phần mềm, và các nhà nghiên cứu đang tìm kiếm cách tận dụng AI cho việc tạo nội dung, phản hồi tự động hoặc phân tích dữ liệu. Nó có lợi trong các ngành đòi hỏi thông tin chính xác và theo ngữ cảnh, giúp các chuyên gia tối đa hóa lợi ích của công nghệ AI trong các lĩnh vực cụ thể của họ.
Kỹ thuật Gợi ý AI hoạt động bằng cách xây dựng các gợi ý mà phục vụ như đầu vào cho các mô hình AI. Các gợi ý được tạo ra dựa trên kết quả mong muốn, chủ đề và bối cảnh. Người dùng thường bắt đầu với một ý tưởng cơ bản và dần dần tinh chỉnh nó thông qua việc kiểm tra và quan sát các phản hồi của AI cho đến khi họ đạt được đầu ra mong muốn. Quy trình này tận dụng sự hiểu biết về cách AI diễn giải ngôn ngữ và tạo ra văn bản, cho phép cải thiện trong các tương tác với mô hình.
1. Cải thiện Chất lượng Đầu ra: Các gợi ý được xây dựng tốt dẫn đến các phản hồi có chất lượng cao hơn và liên quan hơn từ các mô hình AI. 2. Hiệu quả Hơn: Bằng cách hướng dẫn hiệu quả AI, người dùng có thể tiết kiệm thời gian trong việc tạo nội dung hoặc giải pháp hữu ích. 3. Ứng dụng Đa dạng: Có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như tiếp thị, giáo dục, phát triển phần mềm và dịch vụ khách hàng. 4. Tăng cường Sự Hài lòng của Người dùng: Các phản hồi tùy chỉnh đáp ứng nhu cầu của người dùng gần hơn, nâng cao sự hài lòng tổng thể với các tương tác AI.