Một khung làm việc toàn diện để triển khai các mô hình phối hợp đa agent, cho phép thực thi tác vụ song song và các quy trình agent phức tạp trong môi trường Openclaw Skills.
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install agent-orchestrate
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt agent-orchestrate bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Điều phối Agent cung cấp một bản thiết kế kỹ thuật để quản lý nhiều sub-agent AI nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp vượt quá khả năng của một lần chạy agent đơn lẻ. Bằng cách sử dụng các nguyên mẫu Openclaw Skills chuyên dụng, các nhà phát triển có thể triển khai các chiến lược tinh vi như tạo các sub-agent độc lập để nghiên cứu từ đầu hoặc fork các ngữ cảnh hiện có để tổng hợp dữ liệu qua nhiều luồng công việc.
Kỹ năng này tập trung vào việc vượt ra ngoài các lời nhắc cơ bản để đi vào lĩnh vực kiến trúc hệ thống agentic. Nó cung cấp logic để điều hướng, giám sát và chấm dứt các agent, đảm bảo rằng các quy trình nhiều bước phức tạp được xử lý một cách chính xác. Cho dù bạn đang xây dựng một bộ phận nghiên cứu tự động hay một pipeline mã hóa tuần tự, các mô hình điều phối này cung cấp cấu trúc cần thiết cho các hoạt động AI linh hoạt và có khả năng mở rộng.
Để sử dụng các mô hình điều phối trong môi trường Openclaw Skills của bạn, hãy đảm bảo agent của bạn có quyền truy cập vào các công cụ quản lý phiên cốt lõi. Bạn có thể bắt đầu tạo và quản lý các agent bằng các lệnh CLI cơ bản:
# Khởi tạo một sub-agent mới với thời gian chờ cụ thể
sessions_spawn(task="Thực hiện kiểm tra bảo mật", label="audit-01", runTimeoutSeconds=300)
# Liệt kê tất cả các sub-agent đang hoạt động để kiểm tra trạng thái hiện tại của chúng
subagents(action="list")
# Cung cấp hướng dẫn giữa chừng cho một agent cụ thể
subagents(action="steer", target="audit-01", message="Tập trung cụ thể vào các lỗ hổng SQL injection")
Đối với các quy trình làm việc phức tạp, khuyến nghị duy trì tệp orchestration-state.json để quản lý vòng đời của các tác vụ khác nhau. Cấu trúc sau đây là tiêu chuẩn cho điều phối Openclaw Skills:
| Thuộc tính | Mô tả |
|---|---|
tasks |
Một tập hợp các đối tượng đại diện cho các mục tiêu và trạng thái của từng sub-agent. |
status |
Trạng thái thực thi của tác vụ (ví dụ: hoàn thành, đang chạy, bị chặn, thất bại). |
sessionKey |
Mã định danh duy nhất được sử dụng để truy xuất lịch sử tương tác của agent cụ thể. |
blockedBy |
Một mảng các nhãn tác vụ phải được hoàn thành trước khi tác vụ hiện tại có thể được khởi tạo. |
result |
Một bản tóm tắt hoặc tham chiếu đến dữ liệu được tạo ra bởi sub-agent đã hoàn thành. |
Đang tải
Một tác nhân tìm kiếm tín hiệu cao chạy hàng đêm để kết nối bạn với các đối tác, khách hàng và cộng tác viên phù hợp.

Clawbridge là một đại lý tìm kiếm thông minh, chuyển đổi mục tiêu dự án của bạn thành một hoạt động tự động hàng đêm để tìm và xếp hạng các đối tác chuyên nghiệp phù hợp.

Một công cụ quét bảo mật chuyên dụng thực hiện kiểm tra các kho lưu trữ GitHub để tìm lỗ hổng trước khi tích hợp chúng vào môi trường AI agent của bạn.

Một hệ thống xác minh chuyên dụng sử dụng các khóa hỗn hợp ngữ nghĩa và toán học để phân biệt các tác nhân AI với người dùng là con người.

Moltscope cung cấp cho các tác nhân AI dữ liệu thị trường Solana thời gian thực, khả năng giao dịch tự trị và lớp xã hội chia sẻ cho trí tuệ liên tác nhân.

Một giao diện CLI thiết yếu để các tác nhân AI giao tiếp, chia sẻ cập nhật và tương tác với mạng xã hội Moltbook.








































