Applitools cho Openclaw

Tự động hóa xác thực trực quan và kiểm thử giao diện người dùng bằng AI thông qua tích hợp Membrane liền mạch.

membranedev
v1.0.2
Apr 30, 2026
0
396
0

Cài đặt & Tải xuống

1. ClawHub CLI

Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.

npx clawhub@latest install applitools

2. Cài đặt Thủ công

Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau

Toàn cục
~/.openclaw/skills/
Không gian làm việc
<project>/skills/

Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn

3. Cài đặt Prompt

Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.

Giúp tôi cài đặt applitools bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa

Bạn muốn tải xuống?

Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.

Applitools là gì?

Applitools là một nền tảng kiểm thử tinh vi tận dụng xác thực trực quan được hỗ trợ bởi AI để đảm bảo các ứng dụng kỹ thuật số hiển thị chính xác trên tất cả các trình duyệt và thiết bị. Bằng cách tích hợp khả năng này vào các tác nhân lập trình AI thông qua Openclaw Skills, các nhà phát triển có thể tự động hóa việc phát hiện các lỗi giao diện người dùng và duy trì trải nghiệm người dùng nhất quán mà không cần giám sát thủ công.

Kỹ năng này hoạt động như một cầu nối giữa tác nhân AI của bạn và Applitools Eyes API, cung cấp một cách an toàn và hiệu quả để quản lý quy trình kiểm thử. Thông qua khung làm việc Membrane, nó đơn giản hóa các phức tạp của kiểm thử hồi quy trực quan bằng cách xử lý xác thực và cung cấp các hành động cấp cao cho các lô và đường cơ sở, giảm đáng kể chi phí token cho các tác nhân của bạn.

Trường hợp sử dụng Applitools

  • Tự động hóa kiểm thử hồi quy trực quan trong các đường ống CI/CD.
  • Xác thực tính nhất quán của giao diện người dùng trên nhiều trình duyệt và độ phân giải màn hình.
  • Quản lý các lô kiểm thử và hình ảnh đường cơ sở bằng lập trình.
  • Xác định các bất thường trực quan trong các ứng dụng web bằng phân tích dựa trên AI.
  • Hợp lý hóa quy trình QA bằng cách tích hợp phát hiện lỗi trực quan trực tiếp vào các chu kỳ phát triển tác nhân.

Cách thức hoạt động của Applitools

  1. Tác nhân AI bắt đầu kết nối với nền tảng Applitools bằng Membrane CLI như một phần của hệ sinh thái Openclaw Skills.
  2. Xác thực được xử lý an toàn thông qua máy chủ Membrane, máy chủ này quản lý các luồng OAuth, khóa API và làm mới thông tin xác thực tự động.
  3. Tác nhân tìm kiếm các hành động cụ thể—chẳng hạn như bắt đầu kiểm thử hoặc truy xuất kết quả lô—dựa trên ý định bằng ngôn ngữ tự nhiên.
  4. Các hành động được thực thi tương tác với Applitools API để thực hiện kiểm tra trực quan, quản lý đường cơ sở hoặc truy vấn dữ liệu tài khoản.
  5. Tác nhân nhận được các đầu ra JSON có cấu trúc, cho phép nó đưa ra các quyết định sáng suốt hoặc báo cáo về trạng thái kiểm thử trực quan.

Cài đặt Applitools

Để bắt đầu với kỹ năng này, hãy cài đặt Membrane CLI để quản lý Openclaw Skills của bạn:

npm install -g @membranehq/cli@latest

Xác thực môi trường của bạn:

membrane login --tenant --clientName=openclaw

Thiết lập kết nối với Applitools để bắt đầu tự động hóa các bài kiểm thử trực quan của bạn:

membrane connection ensure "https://applitools.com/" --json

Nếu trạng thái kết nối là BUILDING, hãy sử dụng cờ wait để thăm dò cho đến khi nó là READY:

membrane connection get <id> --wait --json

Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Applitools

Kỹ năng này sắp xếp dữ liệu xung quanh hệ thống phân cấp Applitools cốt lõi để đảm bảo giao tiếp có cấu trúc giữa tác nhân và nền tảng kiểm thử.

Thực thể Mô tả
Batch Một tập hợp các bài kiểm thử trực quan có liên quan được chạy dưới dạng một nhóm duy nhất.
Test Một phiên bản xác thực trực quan riêng lẻ so sánh một điểm kiểm tra với một đường cơ sở.
Baseline Hình ảnh tham chiếu được sử dụng làm "tiêu chuẩn vàng" để so sánh trực quan.
Account Thực thể cấp cao nhất chứa dữ liệu sử dụng và quyền của người dùng.
User Danh tính cá nhân được liên kết với tổ chức Applitools.

Tính năng Nâng cao của Applitools

  • Quản lý kết nối thông minh: Tự động xử lý quá trình chuyển đổi từ trạng thái BUILDING sang READY với hỗ trợ long-polling.
  • Khám phá hành động bằng ngôn ngữ tự nhiên: Tìm chính xác khả năng API cần thiết bằng cách tìm kiếm thông qua các ý định thay vì ánh xạ điểm cuối thủ công.
  • Yêu cầu proxy minh bạch: Sử dụng lệnh membrane request để truy cập các điểm cuối Applitools chuyên biệt trong khi vẫn giữ lại các tiêu đề xác thực tự động.
  • Đầu ra máy có thể đọc được: Mỗi lệnh hỗ trợ cờ --json, giúp các tác nhân AI dễ dàng phân tích và thực hiện hành động trên dữ liệu kiểm thử phức tạp.
  • Kiến trúc Zero-Secret: Thông tin xác thực được quản lý phía máy chủ bởi Membrane, đảm bảo khóa API không bao giờ được lưu trữ trong môi trường tác nhân cục bộ.

SKILL.md


Đang tải

Các kỹ năng Openclaw liên quan

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Đặc sắc*