Một hệ thống lập trình tự hành thực hiện phân tách yêu cầu, phân tích sâu và lặp lại thông qua tự phản hồi để bàn giao mã nguồn sẵn sàng cho sản xuất.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install auto-coding-correctversion
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt auto-coding-correctversion bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Auto-Coding là gì?
Kỹ năng Auto-Coding là một hệ thống lập trình tự hành tinh vi được thiết kế để chuyển đổi các yêu cầu cấp cao thành mã nguồn chất lượng cao. Được xây dựng cho Openclaw Skills, tác nhân này vượt xa việc tạo mã đơn thuần bằng cách tích hợp một mô-đun phân tích sâu để xử lý phân tích nguyên nhân gốc rễ và nhận dạng mẫu. Nó hoạt động với một vòng đời có cấu trúc bao gồm phân tách yêu cầu, tự phản hồi lặp lại và kiểm tra tiêu chuẩn bàn giao nghiêm ngặt để đảm bảo tất cả đầu ra đều an toàn, được tài liệu hóa và hoạt động tốt.
Bằng cách tận dụng suy luận nâng cao, hệ thống Auto-Coding có thể điều chỉnh quy trình làm việc của mình một cách thông minh dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ. Cho dù bạn đang tạo một tập lệnh đổi tên tệp đơn giản hay phát triển một Flask API phức tạp, kỹ năng này trong hệ sinh thái Openclaw Skills đảm bảo rằng kết quả bàn giao cuối cùng đáp ứng các tiêu chuẩn kỹ thuật chuyên nghiệp thông qua các giao thức kiểm tra và xác thực tích hợp.
Trường hợp sử dụng Auto-Coding
- Tự động tạo các tập lệnh Python để xử lý tệp hàng loạt hoặc thao tác dữ liệu.
- Phát triển các thành phần ứng dụng full-stack như các thành phần UI React hoặc các dịch vụ API backend.
- Tái cấu trúc các cơ sở mã hiện có để triển khai các tính năng mới như logging hoặc xử lý lỗi nâng cao.
- Thực hiện kiểm tra an ninh và cú pháp tự hành trên các khối mã được tạo trước khi triển khai.
Cách thức hoạt động của Auto-Coding
- Phân tách yêu cầu: Hệ thống phân tích độ phức tạp của nhiệm vụ (1-10) và tạo một kế hoạch thực thi tùy chỉnh.
- Phân tích logic: Xác định kiến thức chuyên môn cần thiết, công cụ và các thách thức kỹ thuật tiềm ẩn.
- Nghiên cứu và Tìm kiếm: Tác nhân tìm kiếm tài liệu và các thực hành tốt nhất bằng các công cụ tìm kiếm tích hợp.
- Triển khai: Mã nguồn được tạo và ghi vào workspace cục bộ.
- Kiểm tra tự động: Hệ thống chạy mã để xác minh chức năng cơ bản và xác định lỗi runtime.
- Phân tích sâu & Phản hồi: Sử dụng mô-đun phân tích sâu, nó xác định các mẫu và thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ cho bất kỳ lỗi nào.
- Tối ưu hóa lặp lại: Tác nhân tinh chỉnh mã dựa trên các phản hồi của chính nó cho đến khi đáp ứng các tiêu chuẩn yêu cầu.
- Kiểm tra bàn giao cuối cùng: Đầu ra trải qua quy trình kiểm tra 8 điểm nghiêm ngặt bao gồm cú pháp, bảo mật và tài liệu.
Cài đặt Auto-Coding
Để sử dụng kỹ năng này với Openclaw Skills, hãy đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.10 trở lên. Bạn sẽ cần cài đặt các phụ thuộc cần thiết:
pip install dashscope duckduckgo-search
Hệ thống tự động đọc cấu hình LLM của bạn từ ~\/.nanobot\/config.json. Sau đó, bạn có thể chạy kỹ năng bằng lệnh CLI:
\/auto-coding "your requirement here"
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Auto-Coding
Kỹ năng Auto-Coding tổ chức các hoạt động của nó trong thư mục ~\/.nanobot\/workspace. Nó sử dụng cấu trúc tệp mô-đun cho logic nội bộ của mình:
| File | Purpose |
|---|---|
| worker.py | Công cụ quy trình làm việc cốt lõi quản lý vòng đời của tác nhân. |
| decomposer.py | Phân tích các nhiệm vụ và điều chỉnh luồng thực thi dựa trên độ phức tạp. |
| self_reflect.py | Xử lý vòng lặp phản hồi lặp lại để cải thiện mã nguồn. |
| delivery_check.py | Thực hiện danh sách kiểm tra xác minh tiêu chuẩn 8 điểm. |
| deep_analysis.py | Cung cấp khả năng phân tích nguyên nhân gốc rễ và nhận dạng mẫu. |
Tính năng Nâng cao của Auto-Coding
- Thực thi đa chế độ: Hỗ trợ các chế độ làm việc Nhanh (scripts), Tiêu chuẩn (nhiệm vụ chung) và Sâu (tối ưu hóa phức tạp).
- Quy mô nhiệm vụ thông minh: Tự động điều chỉnh thời gian và độ sâu thực thi dựa trên điểm độ phức tạp được tính toán.
- Tiêu chuẩn bàn giao 8 điểm: Xác minh tích hợp cho cú pháp, bảo mật, tài liệu, xử lý lỗi, kiểm tra, tính toàn vẹn chức năng, loại bỏ TODO và phong cách mã.
- Phân tích nguyên nhân gốc rễ: Mô-đun gỡ lỗi nâng cao điều tra lý do tại sao mã thất bại và triển khai các sửa lỗi cấu trúc trong các lần lặp.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Prompt Crafter
Một framework cấp độ chuyên nghiệp để thiết kế các prompt AI hiệu suất cao bằng cách sử dụng các phương pháp cấu trúc đã được chứng minh như RACE và Chain-of-Thought.
Sparkforge Site Deployer
Một tiện ích triển khai tốc độ cao để xây dựng khung và đưa các trang web tĩnh lên các nền tảng sản xuất trong chưa đầy năm phút.
cmux
Một bộ điều khiển bộ ghép kênh terminal mạnh mẽ cho phép quản lý theo chương trình các không gian làm việc, bề mặt và thông báo thông qua Unix socket API.
Skill Auto-Use
Một giao thức dành cho AI Agent để tự động kích hoạt và thực thi các kỹ năng đã cài đặt dựa trên ngữ cảnh hội thoại và các quy tắc được xác định trước.
Propel Code Review
Một kỹ năng đánh giá mã bất đồng bộ sử dụng Propel Review API để phân tích Git diffs và cung cấp phản hồi có thể hành động cho các AI agent.
Kỹ năng Tự động hóa Nộp đơn xin việc
Một hệ thống tự động hóa tinh vi dựa trên AI xử lý việc khám phá công việc, tùy chỉnh sơ yếu lý lịch và nộp đơn ứng tuyển trên ATS.
Đặc sắc*
