Một quy trình làm việc cấp chuyên nghiệp cho các đại lý AI để ghi lại các quan sát về chim, xác định loài từ ảnh và quản lý dữ liệu vùng eBird.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install bird-watching-mode
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt bird-watching-mode bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Chế độ Quan sát Chim là gì?
Bird Watching Mode là một quy trình kỹ thuật chuyên dụng được thiết kế cho các đại lý lập trình AI và nhà phát triển muốn tích hợp ghi chép thiên nhiên vào dự án của họ. Nó tận dụng khung Openclaw Skills để cung cấp một cách có cấu trúc nhằm xử lý dữ liệu điểu học, chuyển đổi thông tin nhập thô của người dùng hoặc ảnh chụp thành một tập dữ liệu đã được xác thực. Bằng cách kết nối với các truy vấn vùng eBird và nhận dạng ảnh BirdID, nó đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu cao cho cả người chơi phong trào và nhà nghiên cứu.
Kỹ năng này tập trung vào độ chính xác và tính di động, sử dụng hệ thống lưu trữ dựa trên JSON cục bộ có thể dễ dàng xuất ra. Nó thu hẹp khoảng cách giữa quan sát thực địa và khoa học dữ liệu có cấu trúc, cho phép người dùng duy trì hồ sơ chi tiết về đa dạng sinh học trong không gian làm việc cục bộ của họ bằng cách sử dụng Openclaw Skills.
Trường hợp sử dụng Chế độ Quan sát Chim
- Tự động xác định các loài chim từ ảnh chụp thực địa độ phân giải cao bằng mô hình AI.
- Duy trì nhật ký quan sát chim có cấu trúc, gắn dấu thời gian trong chuyến đi thực địa.
- Phân giải các vùng địa lý eBird cụ thể để đảm bảo dữ liệu vị trí khớp với các tiêu chuẩn toàn cầu.
- Tạo tóm tắt CSV và báo cáo số lượng loài cho nghiên cứu môi trường hoặc hồ sơ cá nhân.
- Đồng bộ hóa các quan sát ngắm chim trên các môi trường nhà phát triển khác nhau thông qua tệp bird.json tập trung.
Cách thức hoạt động của Chế độ Quan sát Chim
- Người dùng bật chế độ quan sát chim, thúc đẩy đại lý yêu cầu tên vị trí hiện tại.
- Hệ thống gọi set_region.py để phân giải vị trí so với cơ sở dữ liệu eBird, lưu trữ siêu dữ liệu vào tệp bird.json trong không gian làm việc.
- Các quan sát được ghi lại thông qua nhập văn bản thủ công hoặc bằng cách chuyển đường dẫn tuyệt đối của hình ảnh tới identify_photo.py.
- Đối với đầu vào là ảnh, kỹ năng này chạy nhận dạng BirdID và trình bày các ứng cử viên hàng đầu cho người dùng để xác nhận.
- Mọi quan sát đã được xác thực sẽ được thêm vào tệp workspace/bird.json với dấu thời gian UTC và các ghi chú thực địa tùy chọn.
- Theo yêu cầu, đại lý chạy export_csv.py để tạo tóm tắt định dạng hoặc số lượng loài chi tiết cho người dùng.
Cài đặt Chế độ Quan sát Chim
Để tích hợp tính năng này vào đại lý của bạn, hãy đảm bảo bạn đã sẵn sàng cấu trúc thư mục Openclaw Skills. Tất cả các lệnh gọi yêu cầu đường dẫn tuyệt đối để hoạt động chính xác.
# Xác định các đường dẫn của bạn
SKILL="/absolute/path/to/bird-watching-mode"
PROJECT="/absolute/path/to/your/workspace"
# Khởi tạo vùng cho nhật ký của bạn
python3 "${SKILL}/scripts/set_region.py" --workspace "${PROJECT}" --location "Central Park"
# Cài đặt các phụ thuộc để nhận dạng ảnh nếu cần
cd "${SUPERPICKY_CLI_SKILL}" && ./scripts/install.sh
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Chế độ Quan sát Chim
Kỹ năng này quản lý dữ liệu chủ yếu thông qua tệp bird.json nằm trong thư mục {project}/workspace/.
| Key | Mô tả |
|---|---|
location_query |
Chuỗi tìm kiếm gốc do người dùng cung cấp. |
region |
Đối tượng chứa code, name, và match_score từ eBird. |
observations |
Một mảng các đối tượng quan sát. |
Cấu trúc Đối tượng Quan sát:
time_utc: Dấu thời gian định dạng ISO 8601.species: Tên thông thường hoặc tên Latinh đã xác nhận.source: Phương pháp nhận dạng (văn bản hoặc ảnh).image_path: Đường dẫn tuyệt đối đến ảnh quan sát gốc (nếu có).
Tính năng Nâng cao của Chế độ Quan sát Chim
- Hỗ trợ đa đại lý cho các nhật ký ngắm chim cộng tác trong cùng một không gian làm việc dự án.
- Tự động bản đồ hóa vùng eBird với hỗ trợ ghi đè thủ công bằng cờ --pick.
- Tạo CSV không giao diện (headless) với hỗ trợ UTF-8 BOM để tích hợp liền mạch với Microsoft Excel trên Windows.
- Tích hợp sâu với superpicky-cli để nâng cao siêu dữ liệu vùng và xác thực phân loại học.
- Hỗ trợ các mô hình BirdID tùy chỉnh để cải thiện độ chính xác nhận dạng trong các quần xã sinh vật cụ thể.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Tích hợp Bugsnag cho AI Agent
Một sự tích hợp mạnh mẽ cho phép AI agent theo dõi, chẩn đoán và khắc phục lỗi ứng dụng thông qua Bugsnag API.
Chart Library
Một công cụ khớp mô hình tinh vi, tìm kiếm trên hơn 24 triệu bản nhúng biểu đồ cổ phiếu lịch sử để dự đoán lợi nhuận tiềm năng trong tương lai.
SuperMap WASI Geometry
Một công cụ phân tích hình học hiệu suất cao được hỗ trợ bởi SuperMap WebAssembly cho các hoạt động GIS phức tạp và tính toán không gian.
Investoday Stock Technical Analysis
Một kỹ năng phân tích tài chính tinh vi cho cổ phiếu A-shares, tự động hóa các báo cáo kỹ thuật bằng dữ liệu thị trường thời gian thực và các chỉ báo chuyên nghiệp.
NewsToday
NewsToday là một công cụ biên tập tin tức tự động tổng hợp thông tin từ các nguồn cấp RSS và WebSearch thời gian thực thành các bản tin tóm tắt buổi sáng và buổi tối được cá nhân hóa.
X Security Token Trading
Một trợ lý giao dịch chuyên nghiệp được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để quản lý các security token, thực hiện các lệnh và theo dõi dữ liệu thị trường trên nền tảng X.
Đặc sắc*
