Clean Text Formatter cho Openclaw

Một tiện ích chuyên dụng giúp loại bỏ cú pháp Markdown và chuẩn hóa khoảng trắng để chuyển đổi nội dung thô do AI tạo ra thành văn bản thuần túy, sạch sẽ và chuyên nghiệp.

zihaowyt5525-max
v1.0.0
Mar 30, 2026
0
800
0

Cài đặt & Tải xuống

1. ClawHub CLI

Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.

npx clawhub@latest install clean-text-formatter

2. Cài đặt Thủ công

Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau

Toàn cục
~/.openclaw/skills/
Không gian làm việc
<project>/skills/

Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn

3. Cài đặt Prompt

Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.

Giúp tôi cài đặt clean-text-formatter bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa

Bạn muốn tải xuống?

Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.

Clean Text Formatter là gì?

Clean Text Formatter là một tiện ích hiệu năng cao trong thư viện Openclaw Skills, được thiết kế để kết nối giữa việc tạo nội dung bằng AI và xuất bản chuyên nghiệp. Nó loại bỏ một cách có hệ thống các phần tử Markdown cấu trúc như tiêu đề, đánh dấu danh sách và trích dẫn, đồng thời bảo toàn nội dung cốt lõi một cách tỉ mỉ. Bằng cách nhắm vào các thành phần đặc thù do LLM để lại, nó đảm bảo văn bản của bạn sẵn sàng để sử dụng ngay lập tức trong các tài liệu chuyên nghiệp hoặc môi trường web.

Ngoài việc chỉ loại bỏ đơn giản, kỹ năng này còn xử lý việc chuẩn hóa Unicode phức tạp và khoảng cách dấu câu. Nó khắc phục các lỗi định dạng AI thường gặp, chẳng hạn như khoảng cách khó xử giữa số và dấu phần trăm hoặc khoảng cách không đều xung quanh dấu ngoặc đơn. Là một phần của bộ sưu tập Openclaw Skills, nó cung cấp một quy trình dựa trên regex đáng tin cậy cho các nhà phát triển và người tạo nội dung, những người cần đầu ra văn bản sạch và có thể dự đoán được mà không cần thao tác tìm kiếm và thay thế thủ công.

Trường hợp sử dụng Clean Text Formatter

  • Làm sạch các bản nháp do AI tạo ra để xuất bản trong email, blog hoặc báo cáo.
  • Loại bỏ cú pháp Markdown khỏi nội dung trước khi nhập vào các trình soạn thảo CMS không hỗ trợ Markdown.
  • Chuẩn hóa khoảng cách cho dữ liệu tài chính (ví dụ: sửa 100 % thành 100%).
  • Chuẩn hóa dấu câu và dấu ngoặc kép trong các đầu ra AI đã dịch hoặc đa ngôn ngữ.
  • Chuẩn bị phản hồi thô của Agent để sao chép và dán vào bảng tính hoặc slide trình bày.

Cách thức hoạt động của Clean Text Formatter

  1. Kỹ năng này nhận đầu vào văn bản thô thông qua dán, tải tệp lên (bao gồm .md, .docx, hoặc .html) hoặc truy cập tài liệu trực tiếp.
  2. Nó thực hiện quét ban đầu để phát hiện mật độ Markdown và xác định các phần tử cấu trúc như tiêu đề và trích dẫn.
  3. Công cụ thực thi một lượt làm sạch cấu trúc, loại bỏ các dấu hiệu cho tiêu đề, danh sách và quy tắc ngang trong khi vẫn giữ lại nội dung văn bản.
  4. Nó thực hiện một lượt định dạng nội tuyến để chuyển đổi liên kết thành văn bản, loại bỏ các dấu nhấn (đậm/nghiêng) và xóa chú thích.
  5. Một lượt chuẩn hóa cuối cùng được áp dụng để sửa khoảng trắng xung quanh các số, thu gọn nhiều khoảng trắng và điều chỉnh khoảng cách dấu câu.
  6. Văn bản thuần túy sạch đã qua xử lý được trả về cho người dùng với tùy chọn xuất tệp .txt.

Cài đặt Clean Text Formatter

Để tích hợp tiện ích này vào môi trường cục bộ hoặc quy trình làm việc Openclaw Skills của bạn, hãy đảm bảo bạn có môi trường runtime cần thiết.

# Đảm bảo đã cài đặt Python 3.8+
python --version

# Sao chép hoặc tải xuống kỹ năng clean-text-formatter
# Không yêu cầu phụ thuộc bên ngoài vì nó sử dụng xử lý regex gốc

Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Clean Text Formatter

Kỹ năng này xử lý nhiều định dạng đầu vào khác nhau và chuyển đổi chúng thành đầu ra văn bản được chuẩn hóa.

Tính năng Chi tiết
Định dạng đầu vào .txt, .md, .docx, .html, Văn bản thuần
Bảo toàn Các biểu thức toán học LaTeX ($$...$$ và $...$) được giữ nguyên
Chuẩn hóa Dấu ngoặc kép ("), dấu ngoặc đơn (') và dấu gạch ngang (—, – thành -)
Đầu ra Văn bản UTF-8 thuần hoặc xuất tệp .txt

Tính năng Nâng cao của Clean Text Formatter

  • Chuẩn hóa Unicode thông minh xử lý dấu câu toàn rộng và nhiều loại dấu gạch ngang.
  • Làm sạch khoảng trắng dựa trên regex nâng cao nhắm vào các ký hiệu tiền tệ (¥, USD) và dấu phần trăm.
  • Bảo toàn dấu phẩy phân cách hàng nghìn trong chuỗi số để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
  • Tự động cắt dòng để đảm bảo không còn khoảng trắng thừa ở cuối hoặc đầu tài liệu cuối cùng.
  • Hỗ trợ các quy trình làm việc đa Agent nơi cần văn bản sạch để chuyển giao giữa trình tạo và người xuất bản.

SKILL.md


Đang tải

Các kỹ năng Openclaw liên quan

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Đặc sắc*