CodexMonitor là một công cụ CLI chuyên dụng để liệt kê, kiểm tra và theo dõi các phiên OpenAI Codex cục bộ trên macOS.
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install codexmonitor
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt codexmonitor bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
CodexMonitor là một tiện ích mạnh mẽ được thiết kế cho các nhà phát triển sử dụng OpenAI Codex thông qua môi trường CLI hoặc VS Code. Nó cho phép người dùng duyệt qua các nhật ký phiên cục bộ, cung cấp cái nhìn minh bạch về các tương tác và lịch sử của các tác vụ lập trình AI. Bằng cách tích hợp công cụ này vào thư viện Openclaw Skills của bạn, bạn có thể kiểm tra và giám sát hiệu quả hành vi của các tác nhân AI, đảm bảo kiểm soát tốt hơn dữ liệu phiên cục bộ và lịch sử tạo mã.
Để bắt đầu với thành phần này trong Openclaw Skills của bạn, hãy cài đặt tệp nhị phân qua Homebrew trên macOS:
# Thêm kho lưu trữ
brew tap cocoanetics/tap
# Cài đặt codexmonitor
brew install codexmonitor
Đảm bảo rằng các phiên OpenAI Codex của bạn đang được lưu vào đường dẫn mặc định (~/.codex/sessions) hoặc đặt biến môi trường CODEX_SESSIONS_DIR.
CodexMonitor tổ chức dữ liệu phiên dựa trên cấu trúc hệ thống tệp có thể dự đoán được. Dưới đây là siêu dữ liệu và sơ đồ lưu trữ:
| Thuộc tính | Mô tả |
|---|---|
| Đường dẫn mặc định | ~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/ |
| Ghi đè biến môi trường | CODEX_SESSIONS_DIR hoặc CODEX_HOME |
| ID phiên | Mã định danh duy nhất cho các chuỗi tương tác AI cụ thể |
| Định dạng đầu ra | Văn bản thuần túy (tiêu chuẩn) hoặc JSON (qua cờ --json) |
Đang tải
Một tiện ích kép dựa trên Python và Swift để duyệt, theo dõi và quản lý nhật ký phiên OpenAI Codex cục bộ.

Thông báo văn bản thành giọng nói toàn bộ ngôi nhà bằng loa AirPlay, Airfoil và ElevenLabs.

Một công cụ tình báo xã hội phân tầng giúp thu thập thông tin chi tiết về X/Twitter thông qua truy cập API, tìm kiếm web và quét trình duyệt.

Một hệ thống Tạo tăng cường truy xuất (RAG) tinh vi sử dụng SQLite và vector embeddings để cung cấp cho tác nhân AI của bạn một bộ nhớ ngữ nghĩa bền vững.

Cho phép các tác nhân AI in hình ảnh và PDF tới bất kỳ máy in CUPS nào với hỗ trợ cấu hình nhận diện PPD đầy đủ.

Một bộ công cụ linh hoạt để tạo âm thanh AI theo chương trình, quản lý giọng nói và theo dõi việc sử dụng.








































