Một công cụ điều phối do AI thúc đẩy để lập kế hoạch, thực hiện và tổng hợp các nghiên cứu quảng cáo chuyên sâu trên Meta, Google Ads, TikTok và hơn thế nữa.
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install deep-research-orchestrator
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt deep-research-orchestrator bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Deep Research Orchestrator là một công cụ chuyên dụng được thiết kế để chuyển đổi các truy vấn quảng cáo phức tạp thành các kế hoạch chiến lược có thể hành động. Bằng cách sử dụng Kỹ năng Openclaw, bộ điều phối này vượt xa các lời khuyên tiếp thị chung chung để cung cấp logic am hiểu kênh cho Meta, Google Ads, TikTok, Amazon Ads và các nền tảng DSP. Nó được xây dựng để xử lý toàn bộ vòng đời nghiên cứu quảng cáo, từ việc phân rã các câu hỏi thành các giả thuyết có thể kiểm chứng đến việc tổng hợp các bằng chứng đa nguồn thành các kết luận sẵn sàng để ra quyết định.
Kỹ năng này rất thiết yếu cho các đội ngũ tăng trưởng, những người cần đưa ra các quyết định rủi ro cao liên quan đến doanh thu, ROAS và hiệu quả ngân sách. Bằng cách tích hợp khả năng này vào quy trình làm việc của mình, bạn đảm bảo rằng mọi thử nghiệm quảng cáo đều được hỗ trợ bởi một kế hoạch nghiên cứu có cấu trúc và bảng bằng chứng rõ ràng, giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa hiệu suất trên các nền tảng đa dạng.
Để tích hợp khả năng này bằng Kỹ năng Openclaw, bạn phải cấu hình agent của mình để nhận diện hợp đồng đầu vào điều phối.
# Cài đặt kỹ năng điều phối qua CLI
openclaw install deep-research-orchestrator
Đảm bảo agent của bạn được cung cấp các tham số bắt buộc research_question, hypothesis_set và decision_deadline để khởi tạo quy trình nghiên cứu.
Kỹ năng này tổ chức các phát hiện của mình bằng cách sử dụng phân loại có cấu trúc để đảm bảo tính rõ ràng của dữ liệu và khả năng tương thích hạ nguồn với các Kỹ năng Openclaw khác.
| Thành phần | Định dạng | Mục đích |
|---|---|---|
| Kế hoạch Nghiên cứu | YAML | Phác thảo các giả thuyết, nguồn và mục tiêu độ tin cậy |
| Bảng Bằng chứng | Bảng Markdown | Đối chiếu các phát hiện với các chiến dịch hoặc nguồn cụ thể kèm xếp hạng độ tin cậy |
| Đánh giá Giả thuyết | Danh sách | Xếp hạng các giả định dựa trên sức mạnh của bằng chứng và xung đột |
| Đầu ra Chiến lược | Văn bản | Đưa ra quyết định cuối cùng và các khuyến nghị có trọng số rủi ro |
Tất cả đầu ra đều bao gồm ít nhất một điều kiện quay lui hoặc cắt lỗ để quản lý rủi ro chi tiêu một cách hiệu quả.
Đang tải
Một công cụ phân tích chiến lược tinh vi giúp tổng hợp dữ liệu quảng cáo đa nền tảng thành các kế hoạch tăng trưởng có thể thực hiện và dựa trên giả thuyết.

Tự động hóa việc tổng hợp, tóm tắt và lập kế hoạch hành động cho các chiến dịch quảng cáo trên các nền tảng toàn cầu lớn.

Một kỹ năng tự động hóa chuyên nghiệp để tính điểm, điều hướng và quản lý nhịp độ theo dõi khách hàng tiềm năng từ các nền tảng quảng cáo lớn.

Một kỹ năng AI chuyên dụng để kiểm tra, chấm điểm và tối ưu hóa các nội dung sáng tạo quảng cáo trên các nền tảng lớn như Meta, TikTok và Google Ads trước khi chúng được phát hành.

Một công cụ chẩn đoán và tối ưu hóa dành cho các thương hiệu Direct-to-Consumer nhằm ổn định ROAS và mở rộng chi tiêu quảng cáo trên các nền tảng lớn.

Một công cụ chẩn đoán toàn diện để xác định và khắc phục các điểm nghẽn chuyển đổi trên các nền tảng quảng cáo trả phí chính.

Một trợ lý thông minh để lập kế hoạch và tối ưu hóa các chiến lược tăng trưởng trả phí đa quốc gia trên các nền tảng quảng cáo lớn.








































